秋招其实早就差不多结束了，感觉没有面几家，好像没啥干货不想总结的，但现在也不想写论文了，还是记录一下吧，记录一下除了项目外还另外问了哪些问题吧，也方便自己以后复习。我是8月底从实习地方离职的，所以9月才开始面试的，这也是我没啥面试的主要原因，本来就菜还投的晚 ，在七八月大家疯狂面试的时候，我还在实习摸鱼中。
2.又问了CRF和HMM，并说了下CRF和LR的联系，HMM和CRF的对比，我简历上压根没有提这俩，但被问了两次，我感觉面试官是拿着题库在问我 我就只说了我的理解
1.问了标准化，那些模型需要对数据进行标准化，标准化有什么用，LR中是否一定需要标准化
（后续是连着面完两轮后我成为了超级大备胎，至今无后续，HR小姐姐国庆前说是因为跟我一批次的流程都比较慢，叫我耐心等待，我才不信呢 就是备胎其实）
1.深挖项目，非得问我的论文，我说了后，他说这是常用做法吗，没什么特别创新的啊 我的内心是，我要是很有创新，我就发顶会paper了，早就写在简历上了啊
3.做的题是，一颗二叉树，找到找到叶子节点的值等于给定值的那条路径，虽然之前我没有做过，但不是很难。
阿里其实是我9月7号才投的，没想到这么快就面试，接到电线.详细介绍gbdt
7.概率题，有一苹果，两个人抛硬币来决定谁吃，先抛到正面的先吃，问先抛者吃到苹果的概率
阿里二面（9月9日晚上）1.问平常训练模型有没有遇到什么问题，说了显存和batch-size,然后面试官一路问到底，就各种问题如何解决，有个地方我说到了静态rnn和dynamic rnn,例如如何提高显存利用率，一个模型如何发现性能瓶颈在哪
4.做了一个medium的题，一个二维数组，有0和1，把所有相邻的1连起来，问最终有几块
突然又接到一个阿里的座机电话，本来以为都面完了HR面了，没我啥事了，不会有技术面了，结果又打过来说是蚂蚁那边过来的交叉面，好吧，只有硬着头皮面，主要在讲实习的一个项目，面试官很感兴趣，问了很多，还加了个微信让我晚上回去画个图给他，为了offer当然是很高兴的答应了，然后问了下常用的评估指标啥的，最后出了一个智力题。
其实美团是我挺想去的一家，但是HR最后说我排序并不靠前，在waitlist里面当备胎，还是挺难过的，感觉两个面试官都是一副很难相处的样子，特别是第二个面试官大概觉得简历不够丰富吧，看完第一页还翻过来看，结果背面啥也没有，我当时看到这个动作也是一脸尬，这个动作还重复了三四次，我？？？ 我知道自己菜，但这个动作实在是
2.xgb和lgb的区别（真是高频，反正被问了无数次，我每次也不光说个level-wise和leaf-wise，还会说xgb里面的block怎么样的，lgb怎样从空间和时间上优化，直方图是怎么构建的都会说）
6.平衡二叉树的插入查找的时间复杂度，每个排序算法讲了一遍，稳定的排序算法有哪些
到这，秋招差不多就结束了吧，还是有挺多遗憾的，最想去的百度没有理我（虽然百度日落西山，但我做nlp的，它在我心中仍然排前三，奈何他不理我），想去的美团自己成为了超级大备胎，ibm投了没反应，微软错过了笔试，ebay给了个面试直通卡估计自己后面也不想面了（因为面试官面完后说了句，我给你一张直通卡，但我感觉你面不过 ，不想再去找挫折了），最后到底去哪自己也还没有想好，想等忙完毕业论文有空准备一下明年春招吧。我的秋招就匆匆地来匆匆地结束了~~~希望大家最后都能拿到适合自己的offer，offer不求多好适合自己就行~~~希望大家的付出最后都会得到回报~
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