抖音、快手狂吃算力！独家揭秘AI服务器爆棚真相！

　　在全球市场占比由2018年的19.2%，提升至2019年的23.5%，市场规模达23.3亿美元，

　　。那么，哪些细分市场将迎来增长机会？哪些计算平台有较大增长潜力？笔者与IDC分析师、浪潮AI&HPC相关业务负责人进行了深入交流。IDC上调对GPU服务器市场规模的预测

　　值得注意的是，在IDC去年5月关于GPU服务器的报告中，预测2023年中国GPU服务器市场规模将达到43.2亿美金。

　　而在今年的报告中，预测到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。这意味着2024年会有较大的跃升？还是IDC上调了之前的预测？经电子发烧友向IDC中国分析师杜云龙求证

　　，根据IDC的调研，发现AI与行业的融合速度在逐渐加快，AI技术的广泛应用促使对基础架构的需求在不断增加，因此对预测进行了普遍上调。2019年人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。杜云龙表示，主要动力源自互联网，服务和政府三个行业。互联网行业的采购不仅仅局限在大型互联网公司，越来越多的

　　；服务行业重点指IT服务业，随着传统行业与AI技术的不断融合，IT服务企业需要提供更多的解决方案来满足客户的需求，这就需要强大的算力作为支撑，因此在基础架构方面的投资有所增长；政府行业的增长主要体现在安防和智慧园区的建设上。浪潮AI&HPC相关业务负责人告诉电子发烧友，

　　从行业维度看增长动力，互联网依然为主要采购行业，占有近50%的市场份额，并且最终用户也不仅仅局限于BAT这类大型互联网公司，短视频和在线教育的快速增长，抖音、快手等互联网新贵带动了互联网行业的AI算力需求；在其他行业，IT服务、教育、金融和通信行业大幅度上涨同比增长超过或接近100%。计算多元化需求，驱动GPU、FPGA、ASIC加速计算发展

　　对比IDC 2018、2019年两份报告中服务器厂商市场份额，发现2018年的研究主体是GPU服务器，2019年的研究主体是加速服务器，调研范围有所扩大。杜云龙表示，IDC确实扩大了对AI基础架构市场的调研，加入了不同加速技术的研究。由于AI服务器主要是训练和推理两个工作负载，其中，推理在逐年增长；

　　。据其介绍，不同处理器芯片在构建AI计算方面有着自己的鲜明特点。GPU领域存在大量的开源软件和应用软件，

　　，GPU编程的开发资源也更加容易获得，开发部署的难度相对较低。FPGA需要开发者对FPGA的芯片特性有较为深入的了解，但其高并行性的特性往往可以使业务性能得到量级的提升，同时

　　，当在数据中心部署之后，可以根据业务形态来配置不同的逻辑实现不同的硬件加速功能。ASIC芯片在某些特定场景应用能获得较好的性能加速比，但是ASIC开发风险大，

　　，而且从研发到市场的时间周期很长，在深度学习算法快速迭代的领域应用尚需实际业务场景考验。由于各芯片厂商在AI开发中采用了不同的技术路线，导致芯片的接口、互联、协议上互不兼容，这是目前数据中心用户在AI计算基础设施建设中不得不面临的

　　此外，根据IDC的报告，到2021年，用于推理的服务器将超过用于训练的服务器，达到51.3%的市场占比。IDC方面认为，GPU服务器未来几年会有呈现比较稳定的增长，搭载ASIC芯片的服务器和其他用于推理的服务器将有一定程度的提升。

　　浪潮方面表示，这将带动推理服务器、推理平台的发展，另外，这也是产业AI化加速发展的信号，AI的算法和应用将走向更多的实际应用场景，

　　在GPU服务器市场，8卡GPU服务器和英伟达的V100加速卡是采购热点，占据了约30%以上的份额。那么，随着技术的迭代，未来什么样的产品会成为主流？

　　浪潮方面表示，从过往三年AI服务器的发展历程来看，一个比较有意思的现象是，算力需求的线性增长倒逼AI服务器的升级换代，无论互联网市场还是行业市场，这种指数级AI算力需求的增长，对于AI服务器的需求，就如英伟达黄教主所言：“The more you buy, the more you save”，在算力为王的AI时代，大家从来不会拒绝一款算力倍增的AI服务器。

　　浪潮预测，也许未来V100的AI服务器会升级为A100的八卡服务器，因为AI算力的需求一直保持着50%的行业增速，在一些头部行业的增速甚至超过100%。

　　另外随着AI加速行业应用，推理市场迎来了快速发展的窗口期，浪潮这方面的代表产品有NF5488M5 AI服务器。随着最新的NF5488M5-D和NF5488M6的推出，可以在4U空间容纳8颗强大的A100 GPU，为用户提供更多选择空间。

　　此外，跟随5G技术的脚步，越来越多边缘计算的应用逐渐兴起，如VR、AR、无人驾驶、智能机器人等。边缘计算成为业界共识，在未来的网络架构中，

　　，为终端提供计算、存储、网络能力，拉近用户与互联网之间的连接，增强服务能力。未来三年AI产业化将走向产业AI化

　　在国内AI服务器市场，浪潮的市场占有率最大，连续三年以过半市场份额稳居第一，华为位居第二，其他竞争者还包括曙光、新华三、戴尔、联想等。而AI服务器的竞争，已经不只是简单的产品升级迭代，而是上升到了整体的布局，是包括芯片、云、数据处理能力、框架、算法开发基础、部署环境等在内的整体能力。

　　浪潮方面将其在AI服务器领域的成功归因于三大因素：一是前瞻的业务布局，是业界率先布局AI计算业务的厂商，并且最先抓住了AI产业化的机遇，打开了以互联网为代表的AI产业化市场；二是在产品上持续创新，目前已经在性能、品类方面树立了业界标杆；三是在生态上持续发力，发布元脑生态，加速推进产业AI化进程，目前在互联网、政务、金融、能源等行业AI服务器市占率保持第一。

　　随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单机或小型服务器已经无法满足算力需求，未来将有大量的人工智能应用和服务被放在云端。AI算力需求逐步迈入高峰期，更高性能的AI服务器将在线下场景落地。浪潮AI&HPC相关业务负责人告诉电子发烧友，未来三年AI产业化将走向产业AI化，传统行业市场智能化升级将迎来爆发期。

　　综合来看，AI行业应用落地趋势正在逐步加速。受新冠疫情的影响，一些传统行业更加深刻地意识到AI、5G、大数据等技术的重要性，促使各企业加大对于IT基础架构的投资。此外，

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