字节跳动社招面经

　　将三个公司的面经分类整理了一下，自己平常也有收集分类的习惯，所以一起发出来分享给大家 ：

　　13、Android中进程和线、为何需要IPC？多进程通信可能会出现的问题？

　　主要结合自己项目回答。切记不要自己给自己挖坑，比如没有做过这方面优化，你为了表现自己，说做过，结果面试官往下问回答不出来，这关乎诚信问题，你们懂的~

　　本科毕业两年半，2019年11月份，因为想了解行业对研发运维/sre的要求和自己在行业的定位(当时真没想跳槽)，于是开始了将近一个半月的面试，拿下百度，阿里云，蚂蚁金服，

　　本科毕业两年半，2019年11月份，因为想了解行业对研发运维/sre的要求和自己在行业的定位(当时真没想跳槽)，于是开始了将近一个半月的面试，拿下百度，阿里云，蚂蚁金服，字节跳动，欢聚时代，快手的SRE… offer，最后不禁各种诱惑，现已经入职字节，准备陆续把面试过程和谈薪经历分享出来，希望大家能少入坑。

　　主要贡献和经历：节约成本xxxx万/月，质量提升x%，设计并落地了y流程，提升人员效率z%…

　　发起和负责的项目，需要自信的说出来，从发现到落地的全过程，能发现问题的人很多，能解决单个问题的人也不少，能发现能推动能超出预期落地的是你要体现出来的，如果没有那就尽量现在开始培养这种能力，要让面试官从你的项目经历中了解你是什么样的人，优势在哪。没刷力扣算法题不是很会，略尴尬，建议面试前刷一下

　　命令的每个字符代表的含义要能说清楚，例如：rm -rf 的r是代表什么

　　项目描述需要从项目需求的业务背景，涉及的运营和开发人员，协作方式，担任角色，项目收益，遇见的技术/运营/沟通问题和解决思路

　　面试前有提前了解了一下差不多工作年限的同事跳槽的大致涨幅，普通30%，一般50%，优秀100%

　　这时候80%的涨幅比较满意，毕竟大于一般的涨幅了，当时答复考虑两天，期间二面面试官每天询问我的情况，感受到非常的被尊重和被需要，正当我准备答应的时候，蚂蚁金服找我面试了，那就试试吧

　　蚂蚁金服HR据说能一票否决，传说是蚂蚁最难过的面试(差点笑出声)谈薪酬前，二面面试官还特别说了要向HR表明你是个热爱技术的人…，当时问我期望薪资，我想蚂蚁应该更有钱，很小声的说了double，HR呵呵一笑，重复了一下是要现在的double是吧，我说是的期望是这样，具体的看面试情况来定之类的委婉的话，谁知，HR直接说没问题，然后问几号能来上班，当时看着他脸上得意的笑容，我真想抽自己一巴掌，这么干脆肯定说少了啊，这时候我内心尴尬但是表面开心的说了谢谢，我很满意。

　　100%涨幅已经不能满足了，期间HR说薪酬按你说的double还另外给你x搬家费......福利,我也不好意思说不满意,然后面试官打了4个电话说了很多SRE的文化和工作内容，这时我感觉我要是说钱少了，首先打我自己的脸，然后会让人觉得很low，内心的挣扎你们懂吗后面其他公司的就在掌握之中啦，想要多少说多少呗

　　不要面太多家，后面拒绝的时候已经跟面试官挺熟了，他们放低姿态联系你，很难拒绝

　　想要多少钱直接说，不要不好意思，根据你的能力和当前的环境可以不用听别人的情况，因为市场可能更需要你，你的价值自然更高

　　平时的积累最重要，面试官在看到简历的那一刻基本决定要不要你了，只要面试跟预期不会差太多，肯定没问题

　　面试前还是需要准备一下计算机基础，我没准备直接上的还是有几个问题回答的有点尴尬

　　多个选择时，不是只看钱，是否要在当前的业务背景下延续深度，或者拓展业务场景，可以按兴趣选择

　　2.介绍一个数据驱动的项目（针对项目问了很多问题，诸如为什么这样设计，有什么地方想改善）

　　— 我介绍自己最近一直在研究字节的新产品 gogokid，并且认为first time user experience做得不是特别好，希望通过增加新手教程来改善

　　— 确定实验目标：增加新手教程的目的是希望改善用户第一次登陆使用产品的体验，接下来需要思考那些kpi可以反应用户的体验，比如d1 retention, d7 retention

　　4.给抖音设计一个数据看版，你想怎么设计（我的回答事后觉得中规中矩，仅供大家参考并讨论哈）

　　（1）理清抖音的产品逻辑（如果把抖音看成一个供需市场，有创作者提供视频，有更多的消费者看视频，并且消费者通过点赞评论转发与创作者交互，同时平台从中变现，同时注意产品的时间基础，比如抖音属于日用产品，那么应该多关注日用指标）

　　（3）最后对于每一个产品都提前做好segmentation，比如DAU在设计的时候分不同的用户年龄，用户性别，地区，等等。便于之后分析或者查找异常值

　　5.我们发现一部分用户的参与度并不好，该怎么去改善呢（这道题我感觉自己答得特别不好，先把我当时答案列出来，再列出我后来重新想的答案，供大家讨论。友情提示：这属于一个非常典型的四类数据分析中的描述性分析，诊断类分析和预测性分析）

　　— 找到平台参与度最高的10%或5%的用户，假设一些影响他们参与度高的因素，然后通过描述性数据分析寻找相关性（注意，这里只是寻找相关性，因果性只能通过ab实验才能被验证）

　　— 确定一些因素后，赋予到并不engage的用户上，设计一些ab实验，探究效果

　　这里面试官追问，可不可以不通过ab实验，我给出的回答挺差的，我希望通过找到一些曾经不engage，后来非常engage的用户，看看改变他们的因素是不是我们一开始假设的因素。（这个回答非常天真善良萌萌哒，但感觉自己其实挺不专业的）

　　— 建立一个机器学习模型，通过最终模型的系数，找到对参与度影响最高的因素（变量），进一步确定改善哪些方面

　　3.平时经常使用什么产品（我回答了instgram），可不可以把它介绍给我

　　其实从头到尾面试下来，感觉字节真的非常注重面试人的产品感觉和逻辑思维，也就是我们常说的business/product sense。我遇到的问题几乎是大部分公司都会问产品数据分析师的问题（我也面试过很多美国这边的产品分析师），因此怎么提升我们的 product sense以及逻辑思维能力是面试准备中最为至关重要的。

　　（1） 。这是我在美国这边一家叫medium的网站找到的，整个系列文章几十篇，包含了产品分析的方方面面，全读完之后线）和真正做过产品分析的人聊。我在美国的室友是做游戏行业的数据分析师，他也是我本科时候的学长。我平时会经常和他聊他工作做的一些分析，比如怎么去思考一个kpi下降，怎么找到背后的原因，怎么去做ab实验

　　（3）刷题，我在牛客网上看了好多大家的面经，自己也试着去做，然后一遍遍地磨

　　（1） –ud257。udacity上的精品课程，基本上学完这个，面试中的ab实验问题都可以回答得上来（2）知乎

　　我个人觉得面试过程一定要注意自己的逻辑思考。每遇到一个问题，可以先想想问题的目的，如果无法确定可以和面试官反复确认。确认好问题后，先从宏观上思考问题的不同方面，做出不同的假设，之后针对不同的方面去做答。比如一个kpi下降，怎么找原因。我个人的思路是：（1）确认问题出现的时间区间 ——上一周到这一周，还是前三天到今天

　　（2）提出可能影响它的因素，也即做出假设。数据问题，内部原因（产品的迭代，新的项目），外部原因（竞争对手，季节性因素）

　　（3）分别验证，从易到难。首先排除数据错误问题，之后通过segmentation去不断缩小问题出现的范围，哪一类用户，哪个地区的指标下降最大。更具体的希望大家可以通过自己的资料产找获取思路，我就不直接把更细致的答案分享出来啦

　　线上笔试：在正式面试之前，会有线道算法题，难易程度由浅入深，做出来两道基本就没问题了。

　　1轮面试：视频面试，这轮面试会有两个面试官，每个面试官大概会面试45分钟，面试内容偏向Java基础为主；最后会写个算法题，不过也不复杂。

　　2轮面试：这轮主要是几个领导一起电话面试，可能会问一些项目相关的内容，不过更多是框架相关的，不会涉及到很底层的技术细节。

　　HR面试：沟通一下职级和薪资情况，华为的薪资是由基本工资和绩效工资组成的，然后年终可能是2个月，我尝试去argue了一下薪资，但是好像并没有什么卵用。

　　总结：华为面试官和HR都很Nice，整体面试难度中规中矩，都是偏重于基础和简单的算法，另外面试流程也很快，基本上两周之内结束没问题。不过现在华为社招基本是OD，也就是挂靠到外企德科那边，不是正式员工，所以日后升职加薪可能会有所影响，这点大家需要自己考虑下。

　　1轮面试：线上电话面试，杭州打来的，主要是介绍下项目，他会根据项目中的技术点，进行一些讨论。印象比较深的是，当时我们讨论下分布式一致性的解决方案，但感觉他对我的回答不太满意，哈哈。最后会发一个链接过来做题，题目主要考察Java多线程的使用，我当时的题目是在某种场景下找到最快的支付方式。

　　2轮面试：上海打来的电话面试，这轮是主管面试，也是项目为主，然后拓展开去很多基础问题，比如分布式锁、分布式一致性、事物、Java线程等等。这轮没有做题，聊了大概一个小时，就结束了。

　　3轮面试：这次是2轮面试官的主管来面试，让我直接去上海蚂蚁Z空间面试。这轮的话，主要是讲项目或者是说更宏观一点的东西，没有具体技术细节。

　　HR面试：因为我面试的P6，所以3轮过后就直接HR面试了，HR侧重阿里味的考察，比如乐观、皮实等等。

　　总结：面试难度适中，流程基本上一周一面，整体下来一个月，当然不包括后续的背调、体检之类的，因此如果要面试阿里，可以提前一些开始面试，然后一边面试一边复盘总结。

　　HR面试：确定薪资，因为PDD的强度非常大，大家可以大胆一点要薪资，不然进去以后后悔就晚了。

　　总结：PDD的面试流程非常简单粗暴，就是做题加上聊项目，一半一半，题目难度基本是Leetcode上的Medium难度，我面试下来也没有碰到很偏很怪的题目，面试准备的时候，把Leetcode上面常考的200题刷一刷就没问题了。虽然最后没有去PDD，但是PDD的面试官和HR都给我留下很好的印象，面试流程很舒服，就像和朋友交流一样；PDD的流程很快，大概两周之内出结果，因为不同公司的流程不一样，HR那边一直等了我好几周，可以让我拿到其他Offer了再回复她，这点上真的特别感激。

　　1轮面试：视频面试。分享项目，然后问一些技术细节，主要偏向Java基础、缓存、分布式这块。

　　2轮面试：视频面试。这轮和上轮差不多，不过会问更多的技术细节，让我在线写了一个生产者消费者模式，还有一个算法题。

　　3轮面试：视频面试。主管面试，比较轻松一些，聊聊工作、聊聊规划就完了。

　　HR面试：确定薪资，百度的薪资组成是Base加上股票。如果有其他公司的Offer，可以大胆argue一下，HR可能会有各种理由说不能加了，但是一定要坚持argue，我体验下来，argue的空间还是很大的。

　　总结：面试侧重于纯技术，所以关于技术细节，一定要搞清楚弄明白；至于算法，百度考察的不深。面试流程很快，大概一周多就结束了。

　　1轮面试：视频面试，2个人轮流面试，时长2个小时。各种Java的细节，从包装类、多线程到分布式、缓存等等。每轮都需要做题，Medium难度。

　　2轮面试：视频面试。3个人轮流面试，时长3小时，这个就看面试管的风格了，有的偏向于纯算法，有的偏向于基础。但是时长比较长，需要大家提前准备好。

　　两轮面试之后，如果顺利的话HR就会去申请Offer，很快就拿到Offer了。

　　总结：效率很高，面试官也很专业。薪资组成由Base加上股票组成，今年股价涨了不少，所以去年入职的同学赚了不少，哈哈。

　　1轮面试：基础技术面试。不讲项目，直接问基础，包括操作系统、计算机网络、Java基础、数据库、缓存、分布式等等，问的面很广。最后写一道算法题。

　　2轮面试：项目和系统设计面试。侧重于系统设计，比如设计朋友圈、12306系统等，后面也需要写算法题。

　　3轮面试：可能第二轮没有表现好，重新安排了面试官接着面试第二轮。这一轮也考察基础和系统设计，顺利通过了。

　　4轮面试：交叉面试，这轮面试体验比较糟糕，面试官中途打电话、还处理了个线上的issue，哈哈。

　　由于当时已经有好几个Offer，加上面试过程比较长，基本一周一面，所以也不想拖太久了。后面HR约最后一轮技术面的时候，我也直接拒绝了。

　　总结：字节的面试是所有面试里面难度最大的，因为基础的考察面很广，而且算法题不是那种常考的题目，有时候会碰到Hard难度，也都是看运气了。如果要去面试字节的话，算法一定要提前多准备，尽量多刷一些，以防到时连题目都没见过，要你15分钟内写出来也就很难了。

　　基础知识这块，需要花大量时间准备每一个细节，知其所以然，这样才能面试的时候问起来，都能头头是道。比如Java的AQS原理，多线程，JVM内存等，框架的话，有Spring，MySQL、Redis、Kafka、ES、ZK等，都要十分熟悉。

　　项目，阿里比较注重项目，所以不仅要熟悉项目做了什么事情，而且要提炼出项目中的闪光点或者说不一样的地方，为什么要选择这种技术、架构怎么设计、以后如何扩展、出问题了怎么定位等等；这些在面试之前都要想清楚。

　　算法，这点没的说，就是要多刷题。面试了这么多公司，除了阿里，其他公司的每一轮都会要求做算法题，所以在面试之前要对各种常见算法了然于心，比如DFS、BFS、树、贪心算法、常见DP等等，有时间的话多去刷刷题找感觉。

　　这部分分享一下我在面试准备过程中，以及面试时遇到的常考基础题，大家可以针对题目复习一下。

　　1.17 一个ArrayList在循环过程中删除，会不会出问题，为什么。

　　3.3 怎么判断对象可被回收？GC 可达性分析中哪些算是GC ROOT？

　　3.6 具体的性能调优步骤吗？fullgc的时候会导致接口的响应速度特别慢，该如何排查和解决。

　　3.20 假如现在在同一台机器上开两个java项目，有几个java虚拟机？

　　4.18 servlet的生命周期，怎么判断是get请求还是post请求，后台实现session共享的方法。Java web过滤器的生命周期？过滤器和的区别。

　　5.5 kafka的消费模式？kafka怎么做有序消费？kafka 重消费解决？消息丢失怎么解决？

　　限于篇幅，我没有给出答案，感兴趣的可以关注公众号『后端精进之路』，发送『面经』获取完整的答案, pdf有80页左右。

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