【企业大数据案例】To B企业营销利器——看企业大数据如何破解获客难题！

　　原标题：【企业大数据案例】To B企业营销利器——看企业大数据如何破解获客难题！

　　如今，互联网营销面临着流量红利消失的难局——互联网的下半场，大部分的用户成为某个平台或某样产品的忠诚客户，这使得平台或者企业想要获得流量增长，不得不付出更加昂贵的成本从对手那里“撬”出客户。而这样的状况对于获客成本偏高的To B( Business-to-Business)企业来说，营销转化也变得越来越困难。

　　业内认为，在一个可行循环收入模型中，LTV（用户的终身价值）应该是CAC（用户获取成本）的3倍多。如何降低CAC，是To B企业能否健康发展的关键要素，大多数To B企业在获客时或许经历过以下问题：

　　难度高：To C企业惯用的获客模式（大规模铺广告与创意营销的病毒式传播），对于To B企业来说是失灵的，To B企业获客难度更高。

　　效率低：To B企业由于客户线索信息分散、渠道单一、线索利用率低导致无效线%。销售在花费大量时间寻找企业客户的同时，客户意向率成交率也非常低。

　　成本高：在消费互联网时代，To C企业经历过获客成本达5元、10元的时期。但在产业互联网时代，To B企业的获客成本的平均值远大于此。

　　获客依赖创始人个人能力：在To B企业发展初期，大多依赖创始人个人能力或者人脉，这对于创始人的综合素质也提出很大的挑战。

　　To C企业在面临“流量失效”难题上，采用大数据精准营销的手法，通过给用户推送“喜欢”的内容和产品，获得了一定的成效。那么在To B企业精准获客方面，企业大数据是否能够发挥作用？

　　To B企业依托互联网的海量企业大数据，在确保用户数据隐私安全的前提下，通过对数据的深入挖掘、对行业的深度研究、对渠道的资源整合，优化营销策略，提供营销渠道，达到降低营销成本、提高营销效果、增强市场竞争力的目的。

　　数据集成：抓取互联网所有主流渠道的企业信息，形成企业大数据平台，打破互联网上的信息孤岛，实现数据间互联共通；

　　线索管理：将平台中的企业信息进行特征标注，建立企业数据画像，深入剖析客户群共性，锁定重要维度和关键特征，提供优质销售线索；

　　潜客挖掘：通过企业大数据可分析客户群的购买意愿、付费能力、品牌资本等相关信息，基于企业多维销售数据构建预测模型，预测优质潜在客户；

　　营销触达：通过对锁定的目标企业数据进行深度挖掘，可以挖掘出目标企业的核心决策人，提高获客效率与销售转化率；

　　数字化销售：实现数据智能在销售领域的落地应用，形成完整的数据智能服务闭环，实现传统销售模式数字化转型。

　　探码企业大数据中台提供3000万+企业信息，利用机器学习与算法模型生成企业数据画像与评价报告，助力To B企业精准获客。

　　基于企业大数据采集、机器学习、模型算法、行业指数、数据洞察的企业大数据中台。

　　探码企业大数据中台现已存储3000万+企业多维度信息，内置的网络爬虫系统24小时不间断抓取，保证企业信息实时更新；

　　开放数据API调用功能，为用户提供数据API接口，帮助用户更高效得实现数据调用。

　　企业搜索与评估：多维度查找企业，全⾯的客户背景信息，千万企业数据画像与评价报告，快速识别目标；

　　销售商机获取：日均千万的商业行为，深度挖掘商机；丰富的人企标签，实现精准的商业搜索；

　　人工智能潜客挖掘：上千数据纬度智能筛选，帮助企业从海量信息中筛选高质量客户，重点跟进，直达关键人；

　　新市场拓展：快速拓展企业获客渠道，大量销售线索填补空缺，发现与培育新的销售目标市场；

　　主动的人脉拓客：人脉圈中潜藏的商机只能被动等待，企业大数据中台帮您深度挖掘人脉图谱，找到触达潜客的最短关系链。

　　互联网流量红利消亡时期，企业大数据精准获客将成为To B企业的营销利器！

作者：admin

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