2个来自大厂的产品面试题

　　最近有几个星球内的同学私信我问产品面试题解答思路，我觉得挺有意思的，这里也分享一下。

　　选了两个人的问题，他们分别面试了腾讯和字节跳动，工作经验都在 1 年到 2 年的样子。

　　先看面试腾讯的这位小姐姐遇到的面试题，面试官让她估算一下北京有多少辆出租车。

　　这种估算类问题我相信很多人在面试中或许都遇到过，大概在 15 年的时候，我和朋友也讨论过这个问题。

　　这种估算题，面试官不在乎具体数字是否正确，他们关心的是你定义问题、分析问题以及解决问题的过程。

　　出租车大致分为两种状态，行驶中的和停运的，这里我们把问题定义为「北京有多少辆行驶中的出租车」。

　　如果再加上一个时间维度，那就可以定义为「在普通工作日，北京有多少辆行驶中的出租车」。

　　别忽略这个过程，定义问题实际上也是给问题划定边界，这样解决方案也会更有针对性，就像需求一定要有边界一样。

　　因为不要求绝对精确数字，所以我们要给出的是一套估算的计算过程和逻辑依据。

　　为了得出这个问题的估算答案，我们可以把大公式定义成「工作日乘坐出租车的总人数」/「每辆出租车服务的总人数」。

　　假设工作日打的士的总人数是 100 万，每年车每天服务总人数 20 人，那估算的出租车数量就是 5 万辆。

　　对于分子，按北京 2000 万常住人口计算，通过出租车出行的人口比例假设是 5%(估算值)，那就是 100 万人。

　　对于分母，我们需要进一步再拆解一下问题，因为出租车是分出行高峰期和平峰期的，这部分需要分开计算。

　　先看高峰期，北京的高峰期基本是在早上 7 点到 9 点，以及下午的 5 点到 7 点，总共 4 个小时。

　　在这 4 个小时里，出租车的乘坐率是比平峰期更高的，但也不是时时刻刻都满载，所以假设是 80% 的满载率，所以高峰期 4 小时里会有 3.2 小时是满载的，其余时间空驶。

　　而高峰期乘客的平均乘坐时长，我们拍脑袋按照单程 40 分钟计算，如果考虑高峰期堵车情况，可能到 1 个小时左右。

　　所以，在高峰期每辆出租车能服务的乘客数量就是 3.2 * 60 / 40，也就是 4.8 人。

　　好了，得出了高峰期的平均服务人数大概是在 3.2~4.8 人之间，我们取平均值， 4 人。

　　如果按照出租车司机早上 6 点出车到晚上 10 点收车总共 16 小时且两个师傅两班倒的方式计算，除去高峰期的 4 小时和吃饭、上厕所、换班时间，我们按平峰期总共 10 小时计算。

　　平峰期的载客率肯定不如高峰期，索性按 50% 计算，即一般时间有乘客，一半时间空驶。

　　此外，平峰期不堵车，单个乘客平均乘车时长估算半小时，也就是 30 分钟。

　　那平峰期单台出租车服务的平均人数就是 10 * 60 / 30，即 20 人。

　　按照前面定义问题的解决公式「工作日乘坐出租车的总人数」/「每辆出租车服务的总人数」计算。

　　在普通工作日，北京行驶中的出租车数量是 100 万/(4 + 20)，也就是 4.2 万辆。

　　这个数据不一定绝对准确，原因是其中的一些变量的数值或者百分比是估算，但基本思路和分析过程是能解决问题的。

　　有了这个逻辑框架，如果要得出准确数字，只需要通过查阅相关数据的方式进行参数调整就可以了。

　　上述过程，相当于搭建了一个解决问题的模型，参数可以自由调整，也是过程性的体现。

　　是要做出行市场的规模预估，并做出业务规划或者产品调整策略，还是要对出租车未满足需求的那部分用户做渗透。

　　对于这道面试题，在回答时不要急于作答，可以向面试官争取多一点的思考时间，最好用纸笔做一个简单的思路分析和计算。

　　这类估算题，重点不在于精确的结果，而是分析的过程。同类的估算题，其实都可以用类似的思路回答。

　　还是那个思路，人家不是关注你能给出一个多么精确的答案数字，更多是看你的思考和分析过程。

　　对于这个问题，其实只需要抓住一个三角关系就可以了，时间、质量、资源，这三者是相互制约的。且它们三者共同决定了需求的实施范围。

　　需求增多，意味着实施范围增大，对应的，要么时间延长、要么增加资源。如果时间不变且资源恒定，那质量就得降低。

　　不过降低质量也不是大家期待的结果，所以，通常情况下会做需求拆分。在不影响核心主干体验的情况下，分阶段上线需求，实际上就是对范围进行了拆分。

　　这种情况下，要么提高已有资源的产出效率，要么延长资源使用时间，说白了，加班呗。

　　当然，面试时不方便这么说，但围绕上面三个制约因素做对应的平衡调整的方式，准没错。

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