快手主播说刷人气粉丝抖音关注可以刷是真的吗？

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　　展开全部可计算性理论是研究计算的一般性质的数学理论，也称算法理论或能行性理论。它通过建立计算的数学模型（例如抽象计算机），精确区分哪些是可计算的，哪些是不可计算的。计算的过程就是执行算法的过程。可计算性理论的重要课题之一，是将算法这一直观概念精确化。算法概念精确化的途径很多，其中之一是通过定义抽象计算机，把算法看作抽象计算机的程序。通常把那些存在算法计算其值的函数叫作可计算函数。因此，可计算函数的精确定义为：能够在抽象计算机上编出程序计算其值的函数。这样就可以讨论哪些函数是可计算的，哪些函数是不可计算的。可计算性是指一个实际问题是否可以使用计算机来解决．从广义上讲如“为我烹制一个汉堡”这样的问题是无法用计算机来解决的．而计算机本身的优势在于数值计算，因此可计算性通常指这一类问题是否可以用计算机解决．事实上，很多非数值问题（比如文字识别，图象处理等）都可以通过转化成为数值问题来交给计算机处理，但是一个可以使用计算机解决的问题应该被定义为“可以在有限步骤内被解决的问题”，故哥德巴赫猜想这样的问题是不属于“可计算问题”之列的，因为计算机没有办法给出数学意义上的证明，因此也没有任何理由期待计算机能解决世界上所有的问题．分析某个问题的可计算性意义重大，它使得人们不必浪费时间在不可能解决的问题上（因而可以尽早转而使用除计算机以外更加有效的手段），集中资源在可以解决的问题集中．

　　可计算性理论起源于对数学基础问题的研究。20世纪30年代，为了讨论是否对于每个问题都有解决它的算法，数理逻辑学家提出了几种不同的算法定义。K.哥德尔和S.C.克林尼提出了递归函数的概念，A.丘奇提出λ转换演算,A.M.图灵和E.波斯特各自独立地提出了抽象计算机的概念（后人把图灵提出的抽象计算机称为图灵机），并且证明了这些数学模型的计算能力是一样的,即它们是等价的。著名的丘奇-图灵论题也是丘奇和图灵在这一时期各自独立提出的。后来，人们又提出许多等价的数学模型，如A.马尔可夫于40年代提出的正规算法（后人称之为马尔可夫算法），60年代前期提出的随机存取机器模型（简称 RAM）等。50年代末和60年代初，胡世华和J.麦克阿瑟等人各自独立地提出了定义在字符串上的递归函数。

　　若m和n是两个正整数，并且m≥n时，求m和n的最大公因子的欧几里得算法可表示为

　　依照这三条规则指示的步骤，可计算出任何两个正整数的最大公因子。可以把计算过程看成执行这些步骤的序列。我们发现，计算过程是有穷的，而且计算的每一步都是能够机械实现的（机械性）。为了精确刻划算法的特征，人们建立了各种各样的数学模型。

　　可计算性理论的基本论题，也称图灵论题，它规定了直观可计算函数的精确含义。丘奇论题说：λ可定义函数类与直观可计算函数类相同。图灵论题说：图灵机可计算函数类与直观可计算函数类相同。图灵证明了图灵机可计算函数类与λ可定义函数类相同。这表明图灵论题和丘奇论题讲的是一回事，因此把它们统称为丘奇－图灵论题。直观可计算函数不是一个精确的数学概念，因此丘奇-图灵论题是不能加以证明的。30年代以来，人们提出了许多不同的计算模型来精确刻划可计算性，并且证明了这些模型都与图灵机等价。这表明图灵机和其他等价的模型确实合理地定义了可计算性，因此丘奇－图灵论题得到了计算机科学界和数学界的公认。

　　一种在理论计算机科学中广泛采用的抽象计算机，它是图灵在1936年提出的，用于精确描述算法的特征。可用一个图灵机来计算其值的函数是可计算函数，找不到图灵机来计算其值的函数是不可计算函数。可以证明，存在一个图灵机U，它可以模拟任何其他的图灵机。这样的图灵机 U称为通用图灵机。通用图灵机正是后来出现的存储指令的通用数字计算机的理论原型。

　　可计算性理论是计算机科学的理论基础之一。早在30年代，图灵对存在通用图灵机的逻辑证明表明，制造出能编程序来作出任何计算的通用计算机是可能的，这影响了40年代出现的存储程序计算机（即诺伊曼型计算机）的设计思想。可计算性理论确定了哪些问题可能用计算机解决，哪些问题不可能用计算机解决。例如，图灵机的停机问题是不可判定的表明，不可能用一个单独的程序来判定任意程序的执行是否终止，避免了人们为编制这样的程序而无谓地浪费精力。

　　可计算性理论中的基本思想、概念和方法，被广泛应用于计算机科学的各个领域。建立数学模型的方法在计算机科学中被广泛采用。递归的思想被用于程序设计，产生了递归过程和递归数据结构，也影响了计算机的体系结构。λ演算被用于研究程序设计语言的语义，例如，表处理语言就以λ转换演算为理论基础。

作者：admin

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