抖音早期的崛起，是因为两种产品有不同的文化背景，其核心差异在于中国的城乡二元结构。
这是字节跳动在2018年初选择抖音替代火山跟快手打的核心市场假设：抖音是在做城市，快手是做下沉市场的。出于同样的假设，字节跳动在2018年开始做海外短视频发展策略时：存在城乡二元结构有巨大的农村的市场推火山Vigo，有巨大城市的国家就去推抖音TikTok。
火山是跟快手高度类似的产品，有基本一样的产品和定位，注定只能拿快手剩下的市场。2018年湖南卫视的跨年晚会还是火山冠名，原本希望在城务工人员返乡的时候把火山带回去，但实际上是不成立的，他老家里一半人可能已经在玩快手了，火山投放花了很多钱但始终看不到追上快手量级的机会。
到了2018年春节这个关键节点，机会开始属于不一样的抖音，抖音投放突然激增超过火山西瓜总和。抖音的主要工作是帮助头部的用户和头部的潮流做事，同时也制造中心，制造潮流，帮助他们把火烧旺，没有像快手同阶段那样不运营把流量打散。结果是抖音也享受到了当年快手的增长速度，本质原因是：抖音制造了很多潮流，并且发动用户将这些潮流给带了回去。
但当市场竞争到后期，大家都去满足晚期大众使用人群时，在产品功能和市场策略上，已经不需要也做不出差异点了。两个都加起来近6亿的短视频产品的很多策略打法开始趋同。
在今天，抖音大力做直播做社交、快手在主端测试单列大屏模式，两者相互向对方的差异点蔓延，上一个时间窗口下的核心结论城乡二元结构不再是驱动产品差异化的主要动力。因为原本快手的用户就不只是下沉市场，且抖音在不断做下沉。抖音大部分网红都在跳《野狼disco》，而歌曲原唱老舅本人就在玩快手。
快手抖音最根本最核心的不同是产品的展现形式，快手的双列点选与抖音的沉浸式下拉，两种不同的展现形式带来容错率和内容消费效率上的明显差异。
快手双列需要用户不停地翻找，碰到感兴趣的再点进去看。抖音是直接无脑下划，交互方式比快手更无脑一点，杀时间更爽，用户一直处于高能状态，内容消费效率非常高。
快手的内容是有标题封面的，是用户自己主动挑选的，用户即便点错了心理上责怪平台的概率会小很多。即双列模式可以让用户在单屏看到更多内容，有更多的流量可以用于小样测试来发掘用户兴趣，有粉丝吸附力的人能生长，有利于培养人格化和长尾兴趣生态。
抖音看到的内容都是系统默认推给我的，且用户在单列全屏模式下是比较挑剔的，对在抖音看到精品内容有心理预期，没办法用更大的流量去试错，只能去推确定性更强的内容。比如抖音的前100个视频，可能有30个都是重叠的，本质上是共性大于个性，因为单列的宽容度是有极限的。
抖音在2017年7月也在产品里实验过双列，当时还放弃了对产品画风的控制，结果导致那段时间抖音产品数据特别差。事后团队反思为什么快手可以做双列但抖音不可以？
结论是路径依赖，抖音的内容是为单列服务的。抖音最初是单列，所以用户创造内容的方式也都是围绕单列来的。单列内容没有封面，看不到标题。且内容节奏层面，高潮部分往往出现在偏后时间，偏后面抖包袱完播率高推荐效果好。但如果直接把单列内容池换成双列展现给到用户，用户是完全没有预期的，看到一个很违和的内容会直接关掉APP。
这种交互和容错性带来的流量分配差异结果就是快手内容更丰富，短视频这种创新介质和低门槛强内容特性容得下大部分普通人的生活日常内容。抖音头部更集中，适合推一些全民性的内容，更易受到网红、媒体和机构的喜欢。抖音内容性比较强，快手的社区氛围和直播比较强，竞争造就了不同的产品。
接得住社会上大部分普通人日常生活记录的快手有用户自发做出“存在即是完美”的快手群像混剪视频，引得人民网等官媒转发称“人民对美好生活的向往，就是我们的奋斗目标。”但在做明星拓展时还会有品牌认同方面的尴尬，尤其在吸引头部创作者时候比抖音更难一些，当然这跟快手公平普惠的信仰以及不对大V作过多流量倾斜的分发策略有关。
上下划体系的抖音刷起来内容消费效率更高爆发力更强，一夜之间就能出现在各种社交媒体/报刊杂志/综艺、车尾贴纸、旅游景点商店的门牌、各大城市商业区小姐姐的街拍里，具备很强的跨社区打击穿透能力，能够迅速吸引到不同圈层的人。但缺点也在这里，表演和交流兴趣没那么相容，缺乏人格化的内容很难带来信任感，而信任是交易的基础，所以抖音做电商一直很坎坷。
两家产品也在互相参考。快手开始在主端测试单列上下滑的大屏版，但也是尽可能让用户的评论显示在视频。抖音首页推荐开始对关注作者的权重加大了一些，对直播的导流倾向非常明显。
因为用户每天花在产品的时间是既定的，所以每天流量的总量是一定的，差别就是看两家怎么去调整去分配这个流量。要么把流量都放在那些高热的视频上面，要么把流量放在那些冷启动的视频上面，这个决定跟创始人想要去做什么样的产品有关。快手是希望普通用户能在这个平台上面展示自己的生活，抖音是希望用户能够在抖音感受到美好的生活。
推荐就是在让你躺着不动的情况下，信息获取效率最大化，或者说用户满足最大化，很容易让人上瘾。像短视频的算法推荐，本质上都是“视频-用户”的协同过滤，协同过滤就是跟你相似的人喜欢的东西也差不多。如果用户看短视频的主要诉求是看好看内容杀时间，那这种诉求必然会导致内容的中心化，机器学习本身也是比较中心化的，往往都是高热的东西占据绝大部分。
抖音是看你喜欢好的就继续推，制造中心和引爆流行，推荐算法只是忠实地放大用户诉求。快手是前置做了一套公平分配的指引，遏制头部加随机流量，将流量打散希望降低贫富差距。
生活化和人格化的前提是更多的自我暴露、露拙，视频有不完美的地方，才显得真实，而沉浸式下来的内容消费是难以忍受不完美的。
当模型对用户价值预估相等的情况下，转发单列和双列没有对错，这种UI差异本质上是一种取舍。你要单列，就是要优质内容和头部内容。你要双列，就是要更大的个性化和多样化。
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