线上课程 没有数据产品项目经验如何入门数据产品经理？

　　本次分享由起点学院&《数据产品经理修炼手册》作者David联合举办，分享由这六部分组成：

　　在和小伙伴的交流过程中，我们发现很多已经在做、或者想要转岗的小伙伴们更关心这些问题：

　　想必大家平时都会点外卖，大家可以结合自己在点外卖的过程中，思考下在外卖这个业务中，都有哪些数据产品的体现。

　　是骑手调度过程中的调度系统？还是体现用户不同口味的用户画像？或者说是给用户推荐菜品的智能推荐系统？

　　在推荐这个环节，最关键的问题就是如何推荐用户感兴趣的美食，只有把用户感兴趣的美食推荐给用户，成单率才会高。

　　这时，我们可以通过用户画像，掌握用户口味、喜好，用户画像系统会把用户平时喜欢的常点的菜品做记录，然后通过大数据分析来标记用户，对此用户喜欢的口味、菜品，我们都能清楚掌握。

　　在物流配送环节最典型的问题：如何在保证用户体验的同时，最大程度的提升配送效率。

　　以上讲的是数据产品在外卖领域的应用，那外卖的数据产品体系应该如何设计呢？我们采用自下而上的思路来设计。

　　首先，在数据质量层，外卖会有数据质量监控系统、埋点系统来保证数据质量，确保提供准确，安全，稳定的高质量数据。

　　其次，在数据工具层会提供大数据分析平台，用户行为分析平台，实现平台，用户画像平台等平台，提高内部人员获取数据的效率，让内部人员的决策更加科学。

　　最后，在数据应用层，也是大家在日常生活中经常接触到的，那么它会有智能调度、智能推荐、智能营销这些数据产品。

　　带着这个问题进一步往下看，首先数据产品的定义是应用场景+数据+产品化=数据产品。

　　为了充分发挥数据的价值，通过产品化的形式，我们会形成数据产品，结合外卖的案例和数据产品的定义，可以把数据产品的作用总结归纳为：数据产品可以让每个想基于数据做决策的人能够高效地获取自己想要的数据，并且让决策更加科学和准确。

　　通过和众多公司的数据产品交流时发现，虽然都是数据产品经理，但是在不同的公司，数据产品经理从事的工作还是有一些差别。

　　有些公司的数据产品经理主要负责实现数据产品工具，而有的公司数据产品经理更多从事数据相关的工作。

　　从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，用它满足特定的数据使用需求的一个岗位。

　　狭义的数据产品经理主要承担的责任以及工作主要有三类：数据质量产品、数据工具产品、数据应用产品。

　　从广义上讲，数据产品经理不限于实现数据产品工具，还需要完成数据分析、运营等数据相关的工作，负责公司的数据服务。

　　说完这些，现在来聊聊大家最关心的薪资问题，数据产品经理到底能赚多少钱？会不会比我们现在从事的工作工资高？

　　根据我们统计的岗位薪资来看，数据产品经理的平均薪资是26K，这在互联网公司已经比较高了。

　　像大厂比如快手的数据产品经理招聘薪资在20k到40K，如果你在这个领域的资历和经验更丰富的话，会相对更高。据我了解，OPPO其实已经给数据产品负责人开出了纯现金150万年薪的水平，还不包括股票。

　　TO产品经理：数据产品经理的前景会更好一些，因为不仅掌握了产品技能，同时还掌握了数据技能，这是个互联网下半场必备的技能。

　　TO研发：对于研发同学来说，本身具备数据处理知识，那作为数据产品经理可以更系统化的展现分析数据，可以更高效地工作，所以研发最好也要懂一点数据产品。

　　TO运营：对于运营的同学来说，流量贵，不好做，存量市场下的精细化运营就更需要靠数据驱动，但是目前运营同学的数据意识可能还不够强，或者在对接有问题时，懂一点数据产品相关的知识会更有帮助。

　　TO数据分析师：那对于数据分析同学来说，就会更有痛点了，天天接业务的连续需求，浪费很多时间成本。那能否把一些需求固化成数据产品，然后把数据分析师从重复的分析工作中解放出来。

　　TO学生：对于学生来说，不知道如何规划职业生涯，也不知道毕业以后做什么。那我们需要合理的结合数据来分析一下未来的行业趋势和自己的优缺点，而未来又是移动互联网的这种数据智能时代。所以懂一些数据产品，对自己、对未来能更有帮助。

　　基于各大厂招聘要求工作职责，并对各技能标签聚类整合，我们得到了数据产品经理的能力图谱，大家可以看下图。

　　从图中可以看出，数据产品经理不仅要具备传统PM要具备的产品设计能力、项目管理能力、逻辑能力等。更应该具备数据技能，包含指标字典、数据埋点、数据生产、数据分析，数据运营和数据可视化的工作。

　　而且还要具备工具技能：例如Python、Hadoop、R等，当然对数据底层相关知识稍微了解一下就OK了。

　　最后，还包括业务及行业的一些理解，如行业理解、业务理解以及商业化思维这些相关的知识。

　　了解了数据产品经理应该具备的技能后，大家如果想转行/转岗做数据产品经理，不同的岗位会有不同的优缺点，那么这些岗位都有哪些优劣势？转岗/入行前需要准备好哪些准备呢？

　　分几个方面来说，我们看看在校生、产品运营、研发工程师、互联网产品经理，还有数据分析师他们的优缺点主要是哪些？

　　对于在校生，其实优势很明显，因为他们有很好的学习能力，可培养的潜力。但是他们缺少的是数据产品相关的一些项目经验，其实这个可以通过实习、看书或者参加实战训练来解决。

　　对于产品运营，他们的优势在于有业务相关的经验，但是缺少数据技能和产品项目的管理经验，这个时候可以通过后期的课程实战项目针对性的练习，加强这方面的能力。

　　对于研发工程师，优势比较明显，他们一般都有比较强的逻辑能力和数据处理经验。但是劣势在于，缺少产品技能以及项目管理的实战经验。

　　对于互联网产品经理，优势在于有项目管理经验和一些产品基本技能，劣势就是缺少一些数据技能，所以应该多掌握一些数据相关的基本技能。

　　对于数据分析师，他们每天和数据打交道，有数据分析经验和数据处理技能。但是，同样缺少产品经验和项目管理能力，这个是后期需要加强的。

　　其实我本人也是从研发工程师转行成为数据产品经理的，那么结合我从研发工程师转行数据产品经理的经验我将和大家分享一下，我的转行历程。

　　主要做的是数据分析和数据展现的相关工作，主要负责收集客户端上报的数据，然后对数据进行针对性的分析，加工成数据。

　　不得不说，其实做研发真的很锻炼逻辑思维能力，能掌握整个流程，包括数据如何采集，对脏数据如何处理、如何把定时脚本把有用的数据都导出来、以什么样的方式在数据库中存储、如何提高数据的查询效率等等。

　　在这个过程中呢，其实会慢慢发现自己对于如何让数据更直观的方式展现，越来越感兴趣，也越来越关心这些数据背后的意义。

　　通过我不断的观察和总结，也能给leader、老板们提供一些参考性的意见。

　　便慢慢也开始关心产品的一些东西，并且买了产品的相关书籍、学习的课程、浏览产品的网站，试着学习项目管理相关的东西。

　　与此同时，也开始着手使用Axure等工具设计数据产品的分析原型、学习一些前后端的开发知识。

　　基于前面的一些积累，最后一个人给公司建设了第一款的大数据分析平台，在14年的时候这款款大数据分析平台，公司总监也觉得这个产品特别赞。

　　不仅让全部门的人都开通账号去使用，查看数据，而且每次给领导汇报的时候也是直接拿这个平台展示数据。

　　再加上平时的一些表现和正好有项目机会，总监让我负责带队做数据产品分析平台，也是因为这个机会，我就转岗成为了一名数据产品经理。

　　其实，这也说明我们要做一个有准备的人。前期都是需要积累的，包括去学习相关的知识、课程。然后，自己动手做一些东西，通过不断的积累，等它能应用到某一场景时，自然能发挥出它真正的价值。

　　其实，具备产品经理、数据相关工作、技术开发、运营等背景的，只要能找准自己的提升方向，都有机会从事数据产品经理岗位。

　　但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——它到目前还处在一个被定义当中的概念，因此你不可能在市面上找到相关的体系化的课程。

　　同样地，在现实工作中，你也极难找到有相关经验的前辈进行学习，只能通过碎片化的学习、试错、摸索着去达到该岗位的业务能力要求，这个过程极其漫长。

　　基于此，为了帮助这些想成为数据产品经理的人，让他们少走弯路，降低试错成本，我们找到了《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》作者、上市公司大数据产品项目负责人David，花费近6个月开发了这门——《数据产品经理实战训练营》（他曾供职于联想等上市公司，负责过大数据管理平台、大数据分析平台、实验平台以及数据变现类项目建设，在电商、内容、出行等领域均有数据产品实战经验）

　　老师从程序员到数据产品经理，再到数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

　　为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了每一章的实战作业题。

　　相比市面上一上来就讲学术理论、不顾业务场景，生搬硬造套用解决方案的课程，我们最骄傲的地方就在于：

　　我们结合行业现状，从数据产品经理岗位的最基础技能进行讲解，既让你掌握解决问题的方法，更具备解决问题的逻辑思考能力，而不是一味的停留在套用各种方法或技能。

　　正是因为我们深刻的洞察到了这一点，所以整个课程将围绕数据产品经理实际工作场景、需要掌握的核心技能：设计数据埋点、设计指标字典体系、数据产品规划等内容展开讲解与实战训练，手把手带你入门数据产品经理。

　　要知道，想做好数据产品经理，不仅需要具备产品经理的基础技能，还需要掌握极强的逻辑思维能力、业务抽象能力和沟通协作能力。而我们的课程也将这些数据产品经理需要具备的能力深深的融入了每一个章节的课程内容中。

　　职场学习本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人随行，你将会更有前行的动力。

　　训练营最有价值的地方就在于，你不仅能在这里收获知识，提升专业能力，同时我们也希望你能在学习的过程中感受到来自班主任的贴心问候。

　　学习过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈；专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。

　　本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，或许能帮助你少走2年弯路。

　　本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。

　　由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料，做更深入的专研学习。需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：

　　在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑，报名后可在腾讯课堂收听课程。

　　《数据产品经理实战训练营》第二期将于1月10日正式开班（报名后可先预习第一章节内容）

　　按我们内部的评估，这门课程的含金量和价值非常高——你去看看各大招聘平台上那些动辄20-50k的数据产品经理岗位就知道了。而且重点的是，数据产品经理课程本身就属于业内稀缺的课程，专业度远大于那些教工具操作的课程，打磨课程的颗粒度会更细、更系统。

　　另一方面，考虑到很多人都对这个课程翘首以盼了很久，加上我们内部有很多同学也希望价格可以尽可能亲民一些。

　　所以，我们最后的决定是——课程定价为1699元，第2期报名截止时间1月10日，添加小诗老师，即可领取300元专享优惠券！

　　大家期待已久的《数据产品经理实战训练营》终于在起点学院（人人都是产品经理旗下教育机构）上线啦！

　　本课程非常适合新手数据产品经理，或者想要转岗的产品经理、数据分析师、研发、产品运营等人群。

　　课程会从基础概念，到核心技能，再通过典型数据分析平台的实战，帮助大家构建完整的知识体系，掌握数据产品经理的基本功。

　　学完后你会掌握怎么建指标体系、指标字典，如何设计数据埋点、保证数据质量，规划大数据分析平台等实际工作技能～

　　现在就添加空空老师（微信id：anne012520），咨询课程详情并领取福利优惠吧！

　　听到很多言论说在中国程序员是吃青春饭的，那么产品经理呢，也吃青春饭吗？

　　人人都是产品经理（是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台，集媒体、培训、社群为一体，全方位服务产品人和运营人，成立9年举办在线+期，线+场，产品经理大会、运营大会20+场，覆盖北上广深杭成都等15个城市，在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监，他们在这里与你一起成长。

作者：admin

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