泡泡吐肥皂o: travis和配置文件配置,作者漏掉了好多重要到截图,我应该是没有配置正确,构建好几次都是失败,果断放弃改为手动更新gitbook
当视频通过了审核以后,抖音系统会根据视频的内容和标题,对这条发布的视频打标签,
一条15秒的视频在发布成功后,会进去一级流量池,会自动推荐给100-1000名用户播放。新视频流量分发
1、完播率:视频平均播放进度,即你发布的视频有15秒,观看完的人数越多推荐分越高;
2、点赞率:抖音官方公布的优质视频点赞率是3%(即比方点赞比),如果你的比方点赞比高于或者
3、互动率:抖音平台会参考整个平台的平均互动率去给你目前的视频进行评分,如果你当前发布的
作品的互动率高于当时平台的平均水准,基本都会进入二级流量池,获得1万-10万的推荐量;
新视频都会智能分发10vv左右的播放量,如转发量达30(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自
动为内容加权,叠加推荐给你300vv;转发量达300w(举例),算法持续叠加推荐到3000vv;依次累
热度加权经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的
2、组合各种推荐算法,覆盖用户不同需求,以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的
3、架构整体规划,用户使用产品的流程中,全程都影响算法,达到完全产品个性化.
个性化推荐的目的在于,通过全方位的数据,精准刻画出用户意图,针对性地给用户推荐其愿意观看的视
频,提供极致的产品体验,提升视频观看率,增强用户黏性。产品的关键点就在于分析用户的意图,并将
个性化的推荐结果通过巧妙的产品设计传达出来。另一方面,交互也会影响算法。由于交互界面的作用
打开快手app,在没有登录的情况下,界面非常简单,没有常见的视频类别,也没有按照视频热度的两个维
度,即播放量和红心数的多少设置排行榜单,而是以瀑布流的形式展示内容。可以看到,优先展示的是红
心数多的视频,有红心数上万的或上千,少数红心百位数或十位数的,但并非按照红心数从高到低排序,
看起来完全是随机的。同时考虑视频的新鲜度,从时效性上优先展示的是一天内的视频。
“发现”这个Tab,就是短视频常用的推荐方法:协同推荐+内容过滤,这两种推荐方法结合的结果.
协同过滤系统就是通过用户历史观看视频的行为,分析用户兴趣给出推荐。但协同过滤算法有个缺点就是
不能冷启动,因此需要混合别的算法,比如内容过滤系统。内容过滤系统,给用户推荐他们之前喜欢的视
快手视频的获赞量基本维持在1万–10万这个区间,很难找到超过10万的视频,而抖音的推荐好的基本上都是
50万以上,中位数大概是100万,这个不是快手的用户少导致,而是和快手算法特有的热度权重有关.
视频发布初期,随着热度提高,曝光机会提高,此时热度权重起到择优去劣的作用,而在视频达到一个阈值后,
它的曝光机会会不断降低,此时“热度权重”起到“择新去旧”的作用(其实是为了给用户平等的展示机会)
背景2018年中国短视频行业商业化进程加速。iiMedia Research 数据显示,2018年中国短视频用户规模达到5.01亿人,市场规模依然有较大的上升空间。短视频行业中MCN机构增长迅速,营销模式也更为多样化。在发展势头强劲的情况下,短视频行业侵权现象严重,艾媒大数据舆情商情监控系统数据显示,中国东南沿海省成为“短视频版权”热度相对集中的区域。iiMedia Research(艾媒......
圈层的外扩是非常难的事情,并且做得不好容易给产品原住民带来伤害,有时候需要慢慢探索。但是今天
竞争激励,谁能快速跑马圈地触碰用户对外战局影响深远,更何况腾讯今天对于新的流量入口,虎视眈眈,大家都正在被推着走。
在原有圈层穿透、做深,打通原有圈层的各类平行圈层,还必须做到自上而下、自下而上的贯穿。这里面战略上得在围绕圈层穿透想办法,战术上除了引入明星、电影独家播放权、冠名春晚,试图在用户、内容层面拥抱新用户圈层以外,也在尝试留住这些拉进门的新朋友。接下来我们从用户的生命周期上,结合数据...
短视频社交APP。基于已有的社交关系,建立全民短视频交互时代。二、产品特色覆盖iPhone、iPad、Android客户端,与微博、微信账户关联,简单操作,分享到微博、朋友圈。三、产品功能四、后台管理系统功能五:功能层面短视频系统是全面兼容安卓及iOS,运营级的酷炫UI,无需进行二次调整,符合社会潮流的UGC型产品。 1.1......
在充满机遇和挑战的时代,商业时代已经来临。我们认为:新商业是从“基业长青”到“基业长新”,从“大而不倒”到“新而不倒”的商业文明的进化。
继续在短视频的战场上攻城略地,目前累计注册用户达到七亿,日活也超过了一个亿。所有人都想知道,为什么会有这么多的用户愿意在
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