社招][快手] 算法架构工程师(个性化推荐+搜索+深度学习）

　　快手核心技术团队社区科学部直接招聘，提供快速反馈和面试，欢迎大家投递简历

　　2.搭建大规模召回、排序系统和深度模型，提供高可用的线.深入理解关系链和业务场景，负责算法策略和架构的中长期布局。

　　2.扎实的机器学习基础和代码功底，熟悉Java/C++和Linux开发环境；

　　3.目标导向，数据驱动，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题；

　　1.通过系统的数据与产品策略分析，在关系链、消息、私信、分享、搜索、动态信息流等社交和消费场景下，设计与迭代相关策略和模型，提升快手社区的粘性和社交属性；

　　1.本科及以上学历，1年以上数据挖掘、策略分析、社交网络分析等相关经验；

　　4.加分项：对产品和用户价值有理解或者较好的直觉，能够把理论与技术相结合；

　　5.加分项：有短视频相关的产品经验，有数据统计与埋点相关经验，有A/B测试的相关经验

　　1.负责快手主App及中台业务的搜索算法和策略优化，提升结果的相关性和用户体验；

　　2.深入搜索业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现；

　　3.跟进前沿技术，结合业务特点，应用于各模块的迭代升级，推动搜索业务的长期可持续增长。

　　2.有扎实的数据结构、机器学习和编程功底，熟悉Java/C++和Linux开发环境；

　　1.跟踪机器学习领域前沿技术方向的最新进展，包括强化学习、迁移学习、深度学习等；

　　2.将强化学习等机器学习领域前沿技术应用到快手推荐系统中，优化留存率等核心业务指标；

　　4.较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣

　　2.机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD等；或有ACM/NOI获奖经历；

　　4.在强化学习、迁移学习等前沿领域，有较深入的研究经验；或在推荐系统/搜索排序系统/大型分布式系统有较深入的工作经验。

　　1、有扎实的编程能力，精通至少一项C++/Java/Go/Python等语言或相似语言.

　　-初期:参与维持推荐系统运行的必要模型、数据、工程基础工作。按照方向指引，完成指标调优的策略算法上线。

　　-后期:独立负责一个A站业务场景的推荐系统工作，或者调研实践契合A站场景的新模型方法。

　　-熟练掌握常用机器学习基本算法;至少会使用一种常用开源工具，如TensorFlow,mxnet，pytorch等

　　-懂得和使用过经典的大数据与ETL架构，比如Hadoop生态，还有Hive,Kafka

　　大厂过度的封装让你看不见全局，在快手你能学习更多来龙去脉！在我们团队，策略算法工程师也需要能够:

　　我们提供非常有竞争力的16薪和期权，免费自助餐中餐，免费经典晚餐套餐，免费健身房，社团组织，租房补贴，带薪病假，商业医疗保险。。。

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　　快手是全球最大的短视频生活记录与分享平台，以“记录世界记录你”为使命。目前，快手全球注册用户已超过7亿，DAU（每日活跃用户数）超1亿，且人均日使用时长超过60分钟，每天有上千万条新视频上传，日均视频播放量100亿。

　　快手是一家用户导向、人工智能（AI）为核心技术的科技公司，在计算机深度学习、视觉理解、算法分发等方面深耕多年。我们用技术理解用户，同时理解视频内容，通过算法实现内容和用户的个性化匹配，为用户推送符合个人兴趣爱好并适当拓宽边界的内容。

　　快手坚持“记录世界记录你”的品牌理念，鼓励所有人去记录真实的生活，致力于促进人与人之间的理解，提升用户幸福感，给“每个人”以人文关怀，为普通人展现自我，追逐梦想提供舞台。

　　快手创业七年，伙伴们大都来自世界各地的科技行业精英，有来自谷歌、脸书、BAT等互联网公司的大牛，也有来自Stanford、MIT、CMU、清北等世界一流学校的顶级人才。

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作者：admin

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