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2019
10-05

20届秋招 产品助理面经(已拿到offer意向书)

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  我是8月初投递了360的搜索产品助理岗位,8.31参加了360的笔试,9.10号顺利通过了三轮面试,并且在9.20收到了招聘意向offer,至此,拿到了第一个秋招offer,也希望大家早日上岸~

  这里复盘一下整个笔面试流程和面试题目,希望对你们有帮助。360的笔试题目为行测题,难度不大(反正经历过腾讯产培感觉其他的笔试都是普通行测难度了),笔试时间很友好,当天10:00-23:00任选时段回答,作答时间为一个小时,因此可以自行安排时间,而且到了傍晚如果还没参与考试会收到第二次温馨提示,避免考生因为自主安排考试时间而错过考试。

  360的整个招聘流程体验都很顺畅,笔试完一周内就会发送短信告知笔试结果,笔试通过了即告知9.10的现场面试。现场面试为一站式,共三轮面试,一面加二面加HR面,每一轮面试结束后都会在15min之内告知结果,其实基本上5min后你刷新签到二维码就会有结果,稍后会有短信通知,是继续等待还是遗憾告别。

  目标用户和典型场景去出发,结合用户场景需求框架分析该产品满足的需求,并对关键功能如下单,拼团,砍价和多多果园进行深度体验,通过暴力测试其边界,思考产品底层逻辑,最后结合产品运营策略提出我对于该产品目前发展阶段的思考。

  这类人群特点就是关注价格,可以为了低价牺牲一部分用户体验,比如拼多多的使用界面在我看来就很丑,还有体验过程中发现物流特别慢等等问题。但拼多多通过红包,抽奖,游戏等多样化的玩法精准的锁定了这部分用户并持续的满足他们的低价好物的需求。

  社交加电商的模式,一方面熟人背书消除了用户在购买过程中的犹豫时间,另一方面基于社交裂变实现了快速增长。

  电商界的“今日头条”,通过内部称为“分布式AI”的技术来研究个体可能存在的消费需求,成功实现了“货找人”。另一方面不断赞助各种综艺各种活动,将品牌形象最大程度地烙印在观众心中,证明自己的平台稳固可靠。

  头部产品的打压,淘宝京东等平台对于商家声明,拼多多和自己只能二选一,因此,拼多多目前商品品类缺失,这对于后期发展是十分严峻的问题。

  (4)你是旅游爱好者吗?旅游会做规划吗?最近的一次旅游经历,是否是团队的leader,实际是否和计划的一致

  差异化优势,主打一键抠图,软件一进去就会有新手教程,告诉你抠图怎么玩,怎么换背景,怎么趣味玩图。并且试用过后,发现抠图效果十分精致,边缘清晰,还会根据背景光线进行人物背景融合的调整,对于大部分不会PS高阶操作的人来说实现了懒人一键抠图。

  深挖用户需求的优质产品,从一个亮点功能可以体现。在用户抠图的过程中,一定是需要将一张图片的人物抠出来加到另一张图片中,传统的抠图过程涉及多次导入和保存。而该产品的亮点在于,内置的添加图片功能极大的提高了这一过程的效率,用户只需在编辑过程中点击“+”插入图片,产品自动分辨人物背景,并在图片选项中选择保留人物,即可完成照片合成操作,很好的提升了用户体验。

  在整个面试过程中有所思考,提问就能展现你的思考。我在这个部分会抓住机会提各式各样的问题,包括我在求职过程的一些困惑,比如产品经理到底要不要会技术,公司对于产品新人有什么样的预期和期待等等,或者在面试过程的一些疑问。

  把线下这个比较低效的场景搬到了线上,保证了投票的参与度和透明度。线上投票的功能本质上还是单个用户选择餐厅的过程,只是通过投票这一场景将多个用户需求整合到了一起。

  比如朋友ABC分别在北京的中关村和软件园两个地方,而朋友C从湖南来到北京,三者需要在北京见面,以一起吃饭的形式见面聊天,那么就可以由朋友A通过我们的产品发起一次聚餐,在线上选择合适的餐厅进行投票,朋友B和C可以参与投票或者增加自己喜欢的餐厅作为选项,最终选择合适的餐厅进行线)你有没有更好的办法,整合美团和360的现有资源针对这个场景下的需求对你的产品进行优化。

  我认为美团的资源主要是对于吃喝玩乐的商家端的资源信息,而360有地图信息,将这两个部分的资源进行整合的话,可以更好地优化异地聚餐的场景。我理解的

  如果是同城聚会需要考虑到每个人的时间成本,尽可能的减少大家的出行时间成本。除此之外是否离火车站汽车站等地点较近可能也会成为重要的考虑因素。

  是否需要一站式吃喝玩乐,比如线下聚餐时间是两天,因此需要有吃饭唱歌农家乐或者别墅趴这样的一站式聚餐地点,或者商圈附近可选择的范围较大。

  基于这些痛点,可以按照目前地图给出出行方案的模式,用户发起聚餐后系统基于不同的细化需求给出

  (这个部分是一个现场的费米问题,顺带压力测试,我给出一个方案后面试官看起来不太满意,问是否还有其他方案,我给完第二个方案之后又问还有没有其他方案,思考五分钟之后我又给了第三个方案,至此,江郎才尽。)

  异地聚餐这部分人很大程度上可以由我们目前美团的使用用户去转化,会使用美团选择吃饭地点的人后续才会有可能习惯用我们的产品去生成一个合适的异地聚餐方案。这部分我们通过美团的每日订单量X餐饮部分在整体业务所占的比例得到大致的用户规模。但除此之外,需要注意的一点是,我们的用户规模不局限于此,因为线下异地聚餐实际是高频场景,靠补贴是可以培养用户的需求和使用习惯的,后期的增长目标是有可能超过目前使用美团聚餐的这部分人群数量的。

  (纯属求生方案,因为现场面试压力较大,且已经提了两个方案都没通过。)去估算人群比例,出行方式分为汽车、火车、飞机。以北京为例:用户来到北京或者是出差或者是工作或者是探亲或者是旅游,在这几个场景下都有可能产生线下聚餐的需求,因此可以用出行人数乘以合适的比例去进行预估。

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