我写过很多篇秋招总结，这篇文章应该是最后一篇总结，当然也是最完整，最详细的一篇总结。秋招是我人生中一段宝贵的经历，不仅是我研究生生涯交出的一份答卷，也是未来职业生涯的开端。仅以此文，献给自己，以及各位在求职路上的，或者是已经经历过校招的朋友们。不忘初心，方得始终。
在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚，经历研究生两年的学习积累，有幸于2019秋季招聘中拿到几个公司的研发岗offer，包括百度，阿里，腾讯，今日头条，网易，华为等。
（在秋招末期，有幸又拿到了滴滴和亚马逊的offer，那时已经11月份了，所以之前的文章里都没有提到过）
一路走来也遇到很多困难，也踩了很多坑，同时我自己也探索了很多的学习方法，总结了很多心得体会，并且，我对校园招聘也做了一些研究和相应的准备。在今年的秋季招聘结束以后，我也决定把这些东西全部都写成文字，做成专题，以便分享给更多未来将要参加校招的同学。
我的本科专业是电子信息工程，基本没有接触过计算机专业的课程，只学过c语言，然后在大三的时候接触过java，Android，以及前端开发。这时候我只是一个刚刚入门的菜鸟，还不知道软件开发的水有多深，抱着试一试的态度去应聘了很多公司。结果可想而知，连简历筛选都没有通过。
当年我对游戏开发很有兴趣，特别是对网易游戏情有独钟，但是当我看到网易游戏研发工程师的招聘要求时，我只能望而却步，因为它要求学历至少是985的硕士。
也因为这个契机，我在大三的暑假开始准备考研，花了一个月的时间深思熟虑之后，选择了华科作为我的目标院校。
于是，2016年的下半年，我成为了“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”的考研党，回想起来那确实是玩命学习的半年时间，每天稳定泡在图书馆8个小时以上，有时候学到宿舍都能学到晚上12点，那时候感觉自己完全变了一个人似的，可能当一个人为了某个目标而努力时，真的会变得不一样。最终我顺利地考上了，令我意外的是，成绩还挺不错。
对于即将读研的同学来说，一般有两件事很重要，一件事是选择导师，一件事是选择方向。
我在刚读研的时候最头疼的也是这两件事情。首先说明一下，我读的是专硕，所以实验室一般不搞科研，有部分导师会带项目，由于我不打算在实验室做项目（因为我更希望去大公司里锻炼几年），所以我当时本着想要找实习的想法选择了导师，事实证明我的选择还是很正确的，我在研二有大段时间去参加实习，让我在大厂里有足够的时间去锻炼和学习。
而选择方向这件事，我倒是折腾了好久。研一期间我做的最多的事情就是看书了，当时自己的方向还不明确，所以找了很多书来看。当别人都在专研数据挖掘和机器学习时，我还在各种方向之间摇摆不定。
我在读研之前想做游戏开发和Android开发，但我以前也学过Java Web开发。于是我在网上了解对应方向的资讯，发现游戏研发的就业面比较窄。
最后，我综合公司的岗位情况，个人兴趣，以及我之前的学习经历等因素，选定了Java开发方向。
于是，我在学校的实训项目中选择了Java Web项目，从此也真正意义上地踏上了Java的学习之路。
尽管我的入学成绩是全学院的top3，但是，我发现，作为非科班出身的我，和很多科班同学相比，还是有一定差距的。
大部分同学本科都上过计算机专业的相关课程，比如计算机网络，操作系统，数据结构等等，而我以前连听都没听过，除此之外，他们一般都会几段比较完整的项目经验，至少在Java Web方面已经算是比较熟悉了。而我在当时，只学了数据结构，另外接触过一些Java基础，有一部分项目经验，基本上就是入门水平。
于是我痛定思痛，决定好好弥补我的不足，平时一有空就去图书馆找些书来看，不论是操作系统，计算机网络，还是数据库等本科课程，我都会找一些对应的书籍来看，当时不太清楚其实有些课程其实不需要特地去补，以至于我连计算机组成原理，编译原理，软件测试等方面的书都特地找来看，现在想想也是挺逗比的。
由于我们上的课比较水，所以上课时间反而变成了我自学基础课程的大好时光了。所以我平时上课的时候都会带两三本书，一到两周内看完一本，虽然可能吸收的不是特别好，但是对当时的我来说还是有很大帮助的。
除此之外，有时候我还会偷偷去旁听有一些本科生的课程，这也是因为我在自学一些课程的时候遇到了困难，比如《操作系统》，《数据库原理》等等。于是我花时间研究了一下本科生的课表，趁着自己没课的时候赶紧去旁听课程。有时候感觉自己在课堂中显得非常突兀，尴尬地想要逃跑，但总算是坚持地听完了一门数据库的课程。
此外，我还在各种视频网站上看网课，比亦或是看中国MOOC的计算机基础课程，里面的操作系统，数据库等课程也让我印象深刻。
就这样，每天我都把自己的时间填满，愣是在研一上学期看了好几本书，当时书的版本现在有的记不清了，主要是计算机网络，操作系统，计算机组成原理，另外还有软件工程，软件测试，设计模式，等书籍。就这样，我靠着这段时间的坚持把计算机基础课程补上来了一些。
时间来到研一下半页，这时候我刚刚结束了学校的Java Web的项目实训课程，在做这个项目期间，我发现自己暴露出了很多问题，技术实践能力不足，Java基础不扎实。这件事情也给我自己敲响了警钟，因为我计划在春招期间找一份大厂的实习，但是目前看来我的水平还远远不够。
压力之下，只有努力一条出路。于是，从那时候起，我开始了“留守“实验室的学习生活。为什么要在实验室学习，一是因为学习气氛好，二是因为平时大家也可以互相交流问题。
每天早上9点到实验室打开电脑，晚上9点背电脑回寝室。大部分时间我会花在看书上，这段时间主要看的都是Java相关的书籍，借鉴的是江南白衣大佬的“Java后端书架”，比如《深入理解JVM虚拟机》，《Java并发编程艺术》，《深入分析Java Web技术内幕》，《深入剖析Spring源码》等等。
另外一部分时间我会用来看一些技术博客，我主要是根据面经上的知识点按图索骥，找到对应讲解该知识点的文章，那时候主要还是通过搜索引擎来找文章，当然有时候看到一些重点难点也会自己写一些博客。不过这个时期并不是我大量写博客的阶段，主要还是看一些讲解面试知识点的技术博客为主。
除此之外在面试前几天我会花时间去看这家公司的面经，搞懂每一个面经上的知识点，并且记录在我的笔记上，光是面经相关的笔记我就记了100多篇，这样的学习习惯我一直坚持到了秋招，确保每个面试知识点都能被我记住，消化，直至完全理解。
慢慢的，笔记越来越多，我参加面试的公司也越来越多，于是我开始不断完善自己的简历，总结自己的面试技巧，选择合适的网申时机。从头到尾我大概花了3个月的时间在找实习上，期间大大小小参加了20多次面试，我也从一开始面试一问三不知的菜鸟，逐渐变成了面霸，到复习末期，我对Java常见面试知识点已经了然于胸，同时也越来越自信，不管面什么大厂都不慌不忙。
这样的日子持续了好几个月，所谓世上无难事，只怕有心人。到最后，实验室里每个人都拿到了心仪的实习offer。
踏出学校大门，我的实习之路才刚刚开始。8个月左右的实习时间，说长也长，说短也短。但经历过这段实习之后，我才明白了很多事情。
在猪场实习的日子里，我第一次了解大公司的开发流程，亲自参与项目代码的开发，我的导师会和我提需求，会指导我怎么做得更好。在这里的成长无疑是非常快速的，但我很快意识到我的问题所在，不熟悉部门技术栈，对很多Java Web的技术原理都不太熟悉，这段时间我意识到了自己的知识深度和广度都可能都有待提高。
不过由于家里的一些事情。我提前离职了，所以在猪场呆的时间很短，以致于我没来得及搞懂部门项目的技术架构就走了，这也让我在离开以后感觉很遗憾，所以我下定决心在下个实习单位要好好做。
离开猪场后我来到了熊厂。部门给我提的需求不算太难，大部分都是一些CURD的工作，但是这次很快就意识到了问题所在，就是我不太熟悉部门的整体技术栈，所以在需要借鉴别人代码时偶尔会看不懂。后来部门又给了新的重构需求，此时的我开始焦虑起来，是不是应该做出一些改变呢。
终于，我找到了新的目标，我要搞懂部门的项目架构，了解相关技术栈（我们部门做的是私有云），一开始，我会请教我的导师，尽量去了解项目的架构设计，除此之外，我还会利用一些时间去看其他同事负责的代码，并且通过一些文档和PPT去了解这些代码的功能和意义。结合代码和文档，再加上和同时的交流，我对部门项目的架构逐渐熟悉起来，为了更好地理解每一块代码的作用，我还为一些模块的代码写了注释。
当然，光看代码和文档还不能解决所有问题，因为这个项目的重点难点不在Web应用，而是在底层技术，这个项目中包含了两套架构，分别是一套OpenStack集群和一套docker集群。为了学习这两块内容，我先是看了很多博客，然后在平台上跑虚拟机和容器来做实践，最后又看了这方面的一些书籍，主要是《OpenStack设计与实现》，《docker技术入门实战》。
但是这还不够，虚拟化技术与Linux内核息息相关，又需要学习者对操作系统和计算网络非常熟悉，我自知这些内容我学得还不够深入，于是我花大量时间看这方面的书，当时也遇到了几本确实不错的书，分别是《深入理解计算机系统》，《计算机网络：自顶向下方法》，还有一本没来得及看完的《Linux内核设计与实现》。虽然以后不一定会作云计算方向的开发，但是学完这些东西我还是非常开心的。
到后来，我工位上的书越来越多，我对部门的技术栈也越来越熟悉，有时候我还会去听公司内各个团队组织的技术分享，有空的时候看看内网的技术课程，真正地实现了自己在技术广度上的拓展。
有时候我觉得，实习生活是会骗人的，你佩戴着和正式员工一样的工牌，和他们做着类似的事情，会让你觉得你的水平已经和他们差不多了，但事实上是，在转正之前，你和他们还差得远，所以不要停下自己前进的脚步，抓紧时间学习吧，把握好你在公司里的机会，合理利用公司给你提供的资源。
做笔记，就是记录学习中大大小小的事情，可能是面试问题，可能是一周的学习计划，也可能知识一个知识点，总归都是值得记录的东西，对我来说，就是一种积累。而对于博客，我从一开始只用于记录项目，到后来做转载，再到后来写原创，整理系列文章，则更像是一种沉淀。
但是在春招刚刚结束的这段时间，我发现一个问题，之前学过的东西忘记了很多，特别是那些理解的不够深的知识点，总是特别容易忘记。另外我发现，虽然我在笔记中记录了很多的知识点和面试题，但是往往我只看过一次，不会再去看第二次。
这也意味着，虽然记录的内容很多，但是真正消化吸收的内容很少，脑子里充斥着总是那些零碎的知识点和面试问题，对于完整的知识体系知之甚少。这些问题在春招期间也不断地暴露出来，让我思考了很久。
面对如此窘境，我想做出改变，趁着现在时间充裕，我想要为这些内容做一次减法，并且借此机会，推翻自己原有的知识体系，重建新的知识框架。简单说来，就是重新开始学习Java后端，这次我要用一种更高效的方式，避免走之前走的弯路，要用最高效，最合理的方式去复习。由于我之前已经有基础，所以我对完成这一目标有信心，相应地我也为此做出了明确且详细的学习计划。
在三个月的时间里，我首先按照Java后端路线图安排好复习计划，每个知识点都会对应安排一段时间，比如我可能花一天时间复习“Java反射”，两天时间复习“设计模式”，一周的时间用于复习JVM虚拟机”。我一般会在月初做好整个月的计划，然后根据进度做一些微调，但是基本上我都可以跟上进度，并且是在复习到位的前提下。
所以我觉得，对于秋招这一场苦战，指定计划尤为重要，一旦计划定下来，战略目标清晰，对应的战术制定也会变得清晰，执行力也会随之变强。
至于复习方法，我主要通过看高质量博客，并且结合代码实践的方式巩固这部分知识点，比如今天学习“concurrenthashmap”，我会去找两三篇比较好的博客先看看，主要是源码解读方面的，然后我会把它们进行整合，如果有遗漏的知识点我会再进行补充，有时候我还会自己去看看JDK源码，以便更好地理解博客内容，完成知识整合之后，我就会对应地整理出一篇博客出来，发在我的个人博客上。
除此之外，当我完成了一整个专题的复习之后，我会把这些文章整理成一个专题，比如上面说的“concurrenthashmap”，实际上属于Java并发包，所以我会专门做一个博客专栏，用来完成Java并发系列的文章专题。对于每一个文章专题，我都会先理清这个专题一共有哪些内容，然后再开始整理。
比如对于Java并发包，我会先写Java多线程基础的文章，再写JMM内存模型的文章，接着一步步着手写Java线程池，阻塞队列，工具类，原子类等等。这样一来这部分内容就复习完毕了，写系列文章的好处就在于，我可以从头到尾理清脉络，并且对于每一部分的知识点都做了比较好的总结。
对于博客的选择，我吸取了之前的教训，宁愿花半小时看一篇高质量文章，也不花10分钟看5篇烂文章。深度阅读的好处，就是可以让这部分内容更好地融入你脑内的知识体系，而不是像其他快餐文章一样转瞬即逝。
由于之前在实习期间参加的项目都比较大，我接触的模块也比较单一，没有对整体项目有一个很好的把握，所以我决定趁这段时间再巩固一下我的项目实践能力，这里的要是指的是对项目架构的把握能力，以及对业务开发的熟练度，当然也包括对各种常用后端技术的熟悉程度。
我花了大概一个月的时间完成了两个项目的开发，当然主要也是模仿两个开源项目做了，这两个项目都使用SpringBoot快速开发，并且用到一些常用的后端技术比如redis，云存储，以及一些常见Web框架，除此之外还涉及到了solr，爬虫等技术。虽然项目不算很难，但是我在这段时间里很快地熟悉了完整项目开发的流程，并且每天做迭代，通过Git来跟进版本，每个版本都会写清所做的内容，这也让我对项目的架构非常熟悉。
在项目之余，我也找一些常用的后端组件来跑一跑demo，以便让我对这些技术有一个直观的了解，比如面试常问的dubbo，zookeeper，消息队列等组件。这些尝试也让我在理解它们的原理时更加得心应手了。
算法题是秋招笔试面试中的重头戏，每个研发同学都免不了经历算法题的摧残，对我这么一个非科班同学来说，更是让人头大。正因为如此，我放弃了刷大量LeetCode题目的方法，选择了更加行之有效的刷题方式。
首先我重新刷了一遍剑指offer，并且对每道题目进行总结，尽量保证每一道题都可以记在脑子里，众所周知剑指offer中的题是面试时非常喜欢考的，所以先搞定这部分题目是最为关键的。
搞定剑指offer之后，当然还要刷LeetCode了，LeetCode题目这么多，怎么选择呢，我没有按照tag刷，也没有按照顺序刷，而是参考当时一个大佬的LeetCode刷题指南来进行刷题的，他把每个类型的题目都做了归纳，每部分只放一些比较经典的题目。所以我前后大概刷了100多道LeetCode的题目，并且在第二遍刷题复习的时候，我也对这些题目做了一份总结。
除了上面两个经典题库，我还着重刷了大厂的历年真题，这部分我主要是通过牛客网的历年真题题库来完成刷题的。说实话，真题是非常重要的，因为公司出的题目不像平时的那些算法题，可能会出得非常奇葩，所以你如果不提前适应的话会比较吃亏。完成这部分题目之后，我对算法题的复习也基本告一段落了。
当我完成所有内容的复习时，提前批已经开始了。终于要上战场了，因为战前准备比较充分，所以我对秋招还是比较乐观的，但事实上，秋招不仅是攻坚战，而且是持久战，要笑到最后，确实也不是那么容易的事情。
前面提到我在秋招前完成了知识体系重建，那在这里我也想跟大家分享一下我当时大致的知识体系构成。就跟我前面说的一样，我选择重新再学一遍Java后端相关的技术内容，因为我知道大致的学习方向，并且有一定的基础，所以看很多文章变得更加得心应手，写文章和做总结也更加有底气了。
首先在Java基础方面，我写了20多篇原创博客，主要是对Java核心技术的解析，比如“Java反射”，“Java序列化和反序列化”，“Java异常体系”等等。
在Java集合类方面，我原创了部分文章，另外整合了一些比较好的技术文章，其中最主要的就是关于hashmap的文章，当时我整合的文章几乎没有遗漏任何一个知识点。
我主要参考了并发编程网以及一些优质博客的文章，先搞懂了Java并发原理，再一步步学习JUC并发包的组件，其中重点看了chm，并发工具类以及阻塞队列等JDK源码的解析文章，除此之外，我还会在IDE中跑JUC相关的emo，毕竟这方面的内容非常需要实践。
我先从最基础的socket入手，再讲到NIO,AIO，并且加入了几篇对Linux IO模型解析的文章，让整个知识体系更加完整（因为NIO是基于Linux Epoll实现的），接着我又加入了对Netty的探讨，以及Tomcat中对NIO的应用，可以说是把Java网络编程一些比较重要的部分都囊括进来了。为了更好理解这部分内容，我也在网上参考了很多客户端和服务端通信的demo，最后我分别用Socket，NIO,AIO以及Netty把C/S 通信的demo都写了一遍。
我则按照《深入理解JVM虚拟机》这本书的行文脉络进行文章的整理。在搞定JVM基本原理以后，我着重了解了JVM调优和实践中常遇到的问题，并且整理了常用的JVM调优工具，场景问题以及调优实践的案例，这也是因为面试中对JVM调优实践越来越重视了。
我从JavaWeb相关技术的发展入手，一步步了解了每种技术存在的意义，比如JSP，Servlet，JDBC，Spring等等，然后对每种技术进行了比较全面的了解，并且着重地看了Spring和SpringMVC的源码分析文章，另外一方面，我花了很多时间去研究Tomcat的工作原理。除此之外，JavaWeb项目中常用的maven，日志组件，甚至是单测试组件，也纳入了我的系列文章里。
我主要学习了MySQL和Redis这两种最常用的数据库。对于Mysql，我从简单的sql开始了解，然后开始了解sql优化，MySQL的存储引擎和索引，事务及锁，还有更复杂的主从复制，分库分表等内容。对于Redis，我也是从简单的api入手，然后去了解每一种数据结构的底层实现原理，接着尝试去学习Redis的持久化方式，以及作为缓存常需要考虑的技术点，当然，也包括Redis的分布式锁实现，以及它的分布式集群方案。
这个也是困扰我很久的一块内容，我主要把这块内容分为两个部分，分别是分布式理论和分布式技术，理论方面，我先了解CAP,BASE等基本知识，然后开始学习一致性协议和算法，接着探讨分布式事务。对于分布式技术，涉及的东西就更多了，例如分布式session，负载均衡，分布式锁等内容。
这些知识点我都会用一到两篇文章去总结，对于分布式缓存，消息队列，以及分布式服务等内容，我会花比较多的时间去全面学习，然后总结出一个系列的文章出来。当然，对于这些技术的学习主要还是停留在理论方面，在自己的项目中能用到的比较少。
至此，我的知识体系基本构建完成，这也是我在秋招中能够成功闯过那么多面试的原因。
不管前期做了多少准备，到秋招的时候也不能掉以轻心，从七月底第一次面试到9月基本佛系，中间经历了大大小小的面试。
在完成知识体系重建以后，我把重点转向了另外几件事，一是完善和熟悉我的简历，以便在面试中能够比较好地发挥，二是持续刷题，保持对算法题和笔试真题的手感和熟练度，三则是看面经查缺补漏，我一直认为看面经是很重要的一项复习内容。
起初，我面了几家小公司练手，接着阿里的提前批接踵而至，我战战兢兢地参加了阿里中间件部门的面试，面难难度还算适中，一共四轮面试，当时我的表现也还不错，问题基本都答上来了。面完不到一周以后我就收到了通过的消息，当时还有点懵。没想到第一个offer这么快就来了。
这段时间内，蚂蚁金服的两个部门也给了我面试机会，我都参加了它们的面试，并且顺利地拿到了其中一个部门的offer。由于我对蚂蚁这边的业务比较感兴趣，最终选择了蚂蚁金服的offer。
阿里提前批的胜利确实是意外之喜，但也大大地鼓舞了我，于是我又参加了百度和腾讯的提前批面试，由于百度的提前批不走流程，一共有四个部门面试了我，每个部门都有2到3轮面试，总计约为12次面试，到后来我已经快晕了，看到百度的电话就害怕，由于面试次数太多，有时候发挥确实也不是很好，我也没有特别在意，只当是在锻炼自己了。
百度的面试难度每个部门不一样，但是每次面试必写算法题，一写算法题，时间至少就是一个小时以上，每次面试完都有一种身体被掏空的感觉。
经历了百度面试的摧残以后，我手写算法的速度也变快了，很多坑也被我填上了。接下来面对腾讯的面试，我也是既激动又担心，腾讯的面试难度比较大，对于操作系统和网络的知识喜欢深挖，问的东西也很有深度，面完前三面以后，第四面拖了3周才进行。当时三面面试官对我的评价比较好，也让我信心爆棚了好久。
在等待腾讯终面的期间，我参加了今日头条的面试，当时有幸拿到了一个白金码，免去笔试，事实证明白金码作用真的很大。头条的面试难度和腾讯差不多，三轮面试，同样需要写各种算法，由于是视频面试，我可以清楚地看到，头条的面试官真的非常高冷啊。面完头条我的第一感觉就是应该挂了吧。没想到最后还是给了offer。
结束这几家大厂的面试之后，我觉得我的秋招已经接近尾声了，不过由于之前投的比较多，所以我又面了几家大公司，如网易，华为，快手等。到9月上旬的时候，我接连收到了bat和头条，网易的意向书，阿里最早，腾讯最晚，每收到一封意向书我都很开心，没想到最后我真的可以集齐bat等大厂的offer。
9月以后，除了偶尔和同学做几场大厂的笔试，我基本就佛系了。直到后来一些外企例如亚马逊，大摩开始笔试面试，我才又重新回到了状态。
截止目前，我基本上把该拒绝的offer都拒绝了，综合各方面因素的考虑，最后应该会签阿里，原因是部门是我自己喜欢的，同时给的评级也比较高。虽然腾讯也给了sp，但是最后还是忍痛割爱啦。至于百度和头条，给的offer并不是很令人满意，所以就没有考虑了。
我参与了阿里巴巴中间件部门的提前批面试，一共经历了四次面试，拿到了口头offer。
然后我也参加了蚂蚁金服中间件部门的面试，经历了三次面试，但是没有走流程，所以面试中止了。
最后我走的是蚂蚁金服财富事业群的流程，经历了四次面试，包括一次交叉面，最终拿到了蚂蚁金服的意向书，评级为A。
阿里的面试体验还是比较好的，至少不要求手写算法，但是非常注重Java基础，中间件部门还会特别安排Java基础笔试。
SNG的部门捞了我的简历，开始了面试，他们的技术栈主要是Java，所以比较有的聊。
腾讯的面试一如既往地注重考查网络和操作系统，并且喜欢问Linux底层的一些知识，在这方面我还是有很多不足的。
百度的提前批面试不走流程，所以可以同时面试好多个部门，所以我参加百度面试的次数大概有12次左右，最终应该是拿了两个部门的offer。
百度的面试风格非常统一，每次面试基本都要到电脑上写算法，所以那段时间写算法写的头皮发麻。
网易的面试比我想象中的要难，面试官会问的问题都比较深，并且会让你写一些结合实践的代码。
我参加的是字节跳动的内推面试，当时找了一个牛友要到了白金码，再次感谢这位头条大佬。
然后就开始了一下午的视频面试，一共三轮技术面试，每一轮都要写代码，问问题的风格有点像腾讯，也喜欢问一些底层知识，让我有点懵逼。
京东和美团都是电话面试，京东是提前批，聊了两次，问我能不能去实习，我说不能，然后就没有下文了。
美团也是提前批的电话面试，直接一面问了一个多小时，有几个问题没答好，直接挂了。后来正式批也没让我参加，可以说是非常真实了。
大概花了一下午的时间结束所有流程，首先做了一个笔试，还算简单，然后是三轮面试，前两轮主要是技术，最后一轮总监面。
有赞的面试出人意料地很有挑战性，问的都是Java细节，死抠知识点，没有一定准备要回答好还真是很有难度的。
另外三家小公司的面试难度也差不多，不过最后都没有下文了，感觉也是挺玄学的哈哈。
海康只经历了简历面，现场面没有去。 商汤也只是稍微聊了一下，就没有后续了。
另外最近面了亚马逊的秋招，感觉难度和实习的面试差不多。面经就不贴了，有兴趣的同学可以和我聊聊。
携程是武汉现场面，很搞笑的是，携程的面试题是不换的，我同学第二天去面题目一模一样。
没想到这次面的更差了2333 有个算法题想半天了不会。于是面完三面草草收场。不得不吐槽一下，负责我们学校面试接待的hr，脾气真是有点大，搞得我都不敢问她问题了。
秋招结束以后，我就把主要精力花在做这个公众号上了。当然，剩下要处理的事情还有很多，毕业论文，毕业旅行，还有工作前的知识储备等等。果然，人的一生需要不断的修行，刚刚闯过了一关又马上要迎接下一轮挑战，你不能停下脚步，毕竟大家都在往前走。
希望还在求职路上的各位少侠好好加油，在未来也能够顺利地拿到自己想要的offer！
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