抖音、快手运营方法调研2019

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　　抖音、快手运营方法调研 2019年 趋势 值得注意的是，此处上榜的25支 PGC视频多为专门为抖音平台单 独定制，19支采用上面提到的紧 密贴合热点，采用较低的生产成 本运营。仅6支视频为生活知识类 节目，用密集的信息量满足用户 在开心之余火速“抢救”一下的 求知欲。 官方近期公布的数据显示，快手的日活达到1.3亿，用户日均使 用时长60分钟，流量欠发达地区依然保持较高的渗透率。其次， 快手的用户群体与中国移动网民分布基本吻合。中国人均可支配 收入前十省市中，快手用户占据6席，覆盖主流消费群体。商业 化方面，通过快手带来直接交易的商业用户比例达到48%，年收 益10w以上的快手用户占比42%。 用户习惯变化 睡觉8小时、工作8小时、生活8小时。而“生活8小时”的特征是——在时间上和空间 上都高度碎片化。 比如贴心地给视频打上硕大的字幕等，为的就是让你能悄无声息地应对各类必须正经 的场合，从而将原本只有8小时的抢夺时间变为10小时甚至12小时——当然抢夺睡眠 时间也是同理。 2000年，微软加拿大公司报告称，普通人的注意力幅度仅为12秒；到了智能手机、社 交网络勃兴的2013年，这个数字下降到了8秒。 也就是说，在1分钟里，你至少会走神7次，可能用不了几年，我们都会成为无法专注 的“梦游人”。 2017年，中国电影生产944部，中国电视剧年产量为330部，共14768集；而2017年快 手视频的日均上传量为1000万条。 你没有看错，这是日均上传量：一年有3.6亿条视频被发布出来；按照平均时长的57 秒计算，一年就生产出3.42亿分钟的视频内容。 审核要求 内容权重解析 当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率、评论率、转 发率进行判断，该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次 传播，这就是上面提到过的推荐机制。 当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。相反，在第一波或者第N波，反应 不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能 看见你。 你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。 不难看出这个算法背后思维逻辑： 智能分发，叠加推荐，热度加权。 详细算法介绍 智能推荐流量池，当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐 流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发。 如新视频的播放量高，跳出率低，完播率高，点赞高，转发高，评论高，互动多，这个视频才有机会持续加 持流量。 叠加推荐，所谓叠加推荐，是指新视频假设都会智能分发100vv左右的播放量，转发量达10，算法就会判断 为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100，算法持续叠加推荐到10000vv，转 发量达1000，再叠加推荐到10wvv，依次累推。 所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。 抖音权重说明 用户特征

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