抖音短视频的推荐机制（或者说算法）是怎样的？

　　3000 字把抖音阅读量暴涨的原理讲清楚：算法是基础。答主是做抖音矩阵的，以前也是做了很多卡在 500 阅读量的账号。后来测试出了算法规律，现在基本都能达到每天 10w 左右的播放量。并且增长的趋势是相当不错的。这也为直播带货提供了稳定的流量保障。那这个流量到底是怎么上去的呢？

　　因为一直研究各大平台算法，这种情况基本可以很明确告诉你：如果你的号一直在 500 个左右的播放，你这个号很可能已经「死号」了！那么什么是「死号」呢？为什么「死号」之后还有流量，但又不超过 500？且听答主细细说来：

　　首先抖音每天都有几千万甚至上亿人发表视频，不可能是人工一个个审核，一定是机器先审核第一关的。所以我们常说的【原创】，是机器认为的原创，而不是人工理解的原创。换句话说，你如果是从别的平台下载的视频，那大概率会被认为是抄袭，而不是原创。有些人直接下载抖音平台的视频发抖音，甚至水印都不去那就更过分了，那种别说 500 播放，50 都没有。今天我们说的，当然是纯粹原创的情况下，依然流量不大的原因。

　　现在系统会随机抽取你视频中的几个画面+封面+背景音乐+标签做综合分析，并且在认为你可能是原创的情况下，还会对你的视频质量、视频热区命中程度进行分析，最后才进入人工审核加量通道。其中【视频质量】指的是尺寸、清晰度、视频主题等等，这些直接影响着用户体验，所以非常重要；【视频热区】指的是周期性用户大数据对某一类视频的喜爱，只要抓住这一块也会有大量流量。这就是为什么很多跟拍热度的视频也会获得不少流量的主要原因。下面我们模拟一下机器都短视频的推荐流程：

　　第一步：抽帧检查，对比全网视频库这就是刚刚说的，会随机抽取你视频的几个画面，对画面的文字、图像内容进行识别、归类、打标签，再跟系统里已经整理分类好的标签进行对比，看看你是属于哪一类视频、重合度高不高。第二步：检测原创如果上一步检查中你的检测结果为与全网其他作品重合度超过 70%，则很有可能被判定为抄袭或者搬运，这时候会直接进入不推荐的通道。这时候只有你的粉丝或者一些跟你关系比较好经常刷你视频的人才能刷到，系统是不会给你额外的推荐量的。而如果你的视频符合原创标准，则会进入下一步。如果你的视频经常被判定为非原创，甚至经常被认为是搬运别人的内容，那么你后面就会被打上「抄袭者」标签，会被限流，后面你即便作品很好也很难有比较高的流量和推荐。这种情况我们就理解为「死号」了。一般处理死号的做法就是解绑手机或者注销账号重新注册一个，运营新账号。新账号运营的时候，一定要注意相关规则，多发布原创是最好的「养号方法」。

　　第三步：检测质量平台都很注重用户体验，所以你的视频质量直接关系到用户体验。试想：如果你的视频比较模糊、内容逻辑混乱不知所云，或者尺寸让用户很不习惯，甚至有些字都看不到，如果系统给你推荐了，是不是会让这些用户感到糟心？这样久而久之用户就会抛弃这个平台。平台是万万不会做这种傻事的。所以为了防止这种事情发生，平台直接不给你这种作品推荐就完事了。第四步：对比热区这是最关键的一步。很多人说：视频是原创的，也很清晰，但是为什么也就才 500 播放量？其实核心问题点就在这一步。因为用户喜欢什么样的视频，对平台来讲有一个「群体数据」，也就是今天大家都喜欢刷什么视频，明天大家喜欢刷什么视频，这是不固定的，他会像股票一样浮动。

　　因为，读透用户心理的平台，会利用大数据提前更新定义每一天的用户热区，也就是大部分人喜欢的内容，并且规避一些有可能违规违法的内容之后，把原创高质量的视频放到这里来。这时候平台会根据不同的类目进行推荐分发。第五步：阶梯推荐和人工审核随后每一个被推荐的视频都会获得 1000 的初始推荐；如果你的初始推荐数据反馈比较好，这些人有超过 25% 喜欢点赞转发你这个视频，那么你会进入下一级 3000 个推荐，以此类推……一般到一定量后就有人工审核了，所以你的视频如果真的有水平，到了人工这一步就会被进一步验证了。反之，如果你的视频有问题，比如视频里有人抽烟喝酒打架之类的，在人工这一步会被直接掐断推荐，还会被处罚。所以要想有流量，你需要努力创作。有了流量还要避免各种违规。这里面都是平台的规则，因此你要想真正玩好短视频，就一定要熟知平台规则。这个规则有公开的，也有不一定公开的。公开的是处罚，是一条线，不公开的是奖励，上不封顶。知乎官方最近组织了一些互联网大厂高管和大项目负责人开发了一个《全媒体训练营》，训练营里就讲到各大平台的玩法，甚至还有用户数据分析+爆款打造+带货链路等等，建议大家都可以去看看，这是训练营的入口：

　　了解平台规则之后，我们才能从根本上去分析自己的作品「好在哪里」、「不好在哪里」、「怎么重新确定自己的方向」等等。

　　如果你的视频一直卡在 500 阅读量上不去，一定是对平台规则不了解。除了我们今天讲到的一些技巧之外，我们还要通过整个系统化的知识去梳理，才能真正找到源头问题。想要梳理整个流程，光学答主说的捷径是不够的，还是要知乎的全媒体训练营做一个系统化的专业学习。

　　那么有没有一条捷径可以快速突破 500-3000 阅读量呢？当然有！就是根据上面说的【视频热区】，我们只需要迅速切中热区，就能快速突破 500-3000 的流量瓶颈。方法先告诉大家两个第一种 找到视频热榜排行中你擅长的类别，直接用别人的模板跟拍这个刷到很多人给出了这个教程，自己也试过，确实有效。当然，这个效果也不会特别好，可能就是几千的量；第二种 用你擅长的领域关键词搜索相关视频，模仿别人从标题到内容，你都去模仿排名比较靠前的那几个视频这样是非常容易有流量不过这里要注意： 容易有流量并不代表百分之百有流量，可能因为你模仿不到位或者没有拆解核心的内容而导致没流量。所以尽快突破门槛的方法就是按照给的这个策略，多做几个，多测几个方向，这样拿到流量的概率就高很多，你自然就能总结出其中的规律。这个规律并不是一成不变的，不同行业的规律可能不一样，不同时间也可能会有不同的规则。如果我们能够掌握规律并且利用规律，我们就会发现，流量来得简直不要太容易！

　　总结我们今天针对「视频播放量一直无法突破 500」这个问题，讲了一个系统化的做法。按照这个做法真正领悟吃透，其实能够拿到的流量肯定远远不止 500 个了。关键是要去做，不能每次都是那么多人收藏了，结果就在收藏夹吃灰了。想要系统化地学习全媒体运营，可以去参加知乎的训练营，点这里：

　　抖音的算法是中心化的，会根据用户的喜好推送视频内容，让平台流量更加公平，这套算法是抖音必不可少的评判机制，对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者（拍视频的人）还是内容消费者（看视频的人）

　　在公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。

　　这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

　　因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。

　　一方面，跟你内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果差，所以停止推荐；

　　另一方面，抖音也不希望某个账号迅速火起来，而是通过一轮轮考验，考验你的内容再创新能力，考验你持续输出优质内容的能力。

　　2.初始流量池用户反馈（点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例），以及持续反馈；

　　因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

　　知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

　　这个世界上没有不可能的事情，只要找对方法，我们就能切入任何一片领域，方法是什么，方法就是堪破表象，直达本质，这个世界好比一个魔方，有其方法与规律，只要你能掌握其内在的本质，你就能掌控这个世界！

　　记住：多寻找牛人、专家或者和跟你口味相近的人，这些人能起到很好的信息过滤作用，你关注这些人就能获得大部分的优质信息，就算有极少消息不知道也无谓。

　　我始终认为，牛人和普通人的根本区别在于思维方式的不同，而非知识多少、阅历多少。 就像读到的那句话：“人类就像是一条历史长河中的鱼，只有某几条鱼跳出河面，看到世界的法则，但是却无法改变，当那几条鱼中有跳上岸，进化了，改变河道流向，那样才能改变法则。”

　　各位同学好，我是黄sir。专注抖音短视频运+直播营知识分享，避免你下次找不到我，记得加个关注哦，喜欢我的内容一定要点赞+收藏！

　　下面我们解读一下抖音平台的算法与推荐机制，掌握推荐机制为我们打造爆款视频打下基础。

　　大数据面前，你我都是裸奔！这可不是一句玩笑话。想想每当电商大促前我们收到的短信轰炸，当你走到附近的某个商圈，App开始推送各种吃喝玩乐信息，刷朋友圈看到的广告，打开京东、淘宝展示的商品。央视315晚会第一个被曝光的是人脸识别滥用，许多商场安装了人脸识别摄像头，在用户毫不知情的情况下就被窃取了重要的人脸信息，好像监控装到了你的身上，这一切都是技术的进步，大数据、人工智能的普及。

　　而抖音为什么能火？这离不开它的算法，很多人刷抖音根本停不下来，用户日均使用时长超过1小时，你看看自己的手机屏幕使用时长，抖音占多少？

　　你打开抖音看的每一个视频，浏览了多少秒，系统跟你算得死死的。美女视频看了多少秒，美食视频看了多少秒，而且每30分钟就会更新一次。有个段子这样讲的：舔狗式聊天还不如刷抖音！因为舔狗聊的都是你不爱听的，刷抖音看到的都是你想看的。

　　系统先识别出你想看的内容，读懂我们的需求，然后在内容池里匹配你想看的内容，最后展示出来，也就是千人千面，目前很多软件都能做到千人千面。接下来进入正题，了解抖音的推荐系统，主要包括三部分：用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配。

　　1）用户画像，系统根据用户基本属性（比如：性别、年龄、学历等）、兴趣爱好（比如：科技、娱乐、体育、金融等）等数据集，然后给肪定义相关的标签。

　　2）内容画像，系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关的标签。

　　3）用户与内容匹配，有了用户标签和内容标签之后，系统根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

　　4）排序，系统要面对数亿级的用户和内容，同时还要考虑用户的喜欢会不断的发生改变，为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢，系统需要对内容进行排序。

　　当我们发布短视频时，平台会对短视频内容进行第一次审核，这一层是技术检测。

　　然后，把识别出来的内容与平台已有的内容进行比对，如果发现内容部分重复，会进行低流量推荐，所以有的内容为什么播放量很差。

　　最后，如果机器检测内容大部分重复，会判定是搬运/抄袭，内容会仅粉丝、仅自己可见。

　　备注：有的同学可能会问，为什么有的人搬运却能通过审核？其实，抖音每天都有无数的短视频内容上传，总会有漏网之鱼的。抖音也在不断优化升级算法，识别打压抄袭搬运行为。如果你想把做抖音当成一份事业，或者是长久运营，那一定要坚持做原创优质的内容。

　　如果短视频内容通过了机器审核，则不会进入人工审核，如果机器审核不通过，则会处罚第二层人工审核，这就是为什么有时候发视频审核非常慢。

　　首先，人工审核主要是针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核，人工主要审核短视频标题、封面截图、还有视频内容的关键帧，人工查看内容是否符合平台规则。

　　然后，人工审核如果确定违规，会对账号进行处罚，比如：删除视频、降权通告，严重的会封禁账号。

　　2）如果视频作品机器审核不过，会被机器拦截，进入人工审核，然后因为人力问题和投稿量的不断变化 ，会出现审核延迟和审核积压的情况。当视频作品出现审核中，如果没有收到违规通知的，并不是指被限流、视频内容有问题，等待审核即可。

　　3）视频作品正常通过审核之后，不会对后续的数据流量有影响，关键还是内容质量。

　　流量池规划、人工智能分发系统，抖音会给每一个作品提供一个流量池。不管你是大号还是小号，只要视频作品过了审核都会得到推荐，视频后期能不能爆火，都取决于这个流量池的数据表现（播放量、点赞量、评论量、转发量）。

　　建议：视频时长尽量控制15-40秒、巧用热门音乐等技巧，科普类可尝试1min长视频。抖音强节奏、重音乐，每3秒需要给用户一个看下去的理由，内容不够？音乐来凑。

　　建议：想要视频吸引人，前3秒是关键！开场即高潮，才能更抓人眼球，让粉丝带着期待坚持看完，多留悬念、反转、梗。

　　建议：开头和结尾的设计很关键，打造独特的记忆点，可以引导粉丝点赞留言。

　　建议：保持视频发布频次和创意生产，打造有趣又有用的内容，是吸粉关键。 以上结论经过大量测试和分析，也和抖音内部同事沟通交流过，比较靠谱，可参考。（不同行业、账号、内容存在差异，非绝对标准）

　　如果想更深入的学习抖音短视频运营，可以找我要资料。全面系统的抖音短视频运营教程，以下内容均为本人原创，一个字一个字写出来的，累计数万字，平时用于公司内部培训。如果你是一名刚入门的短视频新人，至少要工作1年半以上才可能掌握的知识体系。

　　如果自己的能力不错，随时可以组团，建议你尝试下抖音创业，成立公司（工作室）做抖音代运营全套业务，这个是比较创业成本比较低，只要和客户确定合作签约，就能收到80%的预付款。

　　以下我是做代运营总结的全套资料，已经累计谈下几十家合作企业，涉及十几个行业。

　　有很多同学可能自己买了很多课，上课的时候是听明白了、觉得自己学会了，但是在工作中真正操作起来全是问题。

　　学了很多知识，为什么还是做不好呢？因为没有人帮助你把知识落地，把别人的知识经验真正变成自己的，如果你也有同样的困惑，可以找我一对一咨询指导，解决你工作中的问题，也希望和你交个朋友，一起进步。

　　我结合了自己的直播操盘经验和行业案例，写下这一套《抖音直播带货系统教程》，累计十几万字，原创内容。

　　这绝对是你在市面上要花1-2个W才能学习到的内容，看过的人都会觉得超值，适合有以下需求的人学习：

　　在公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。

　　这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

　　因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。

　　如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

　　因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

　　知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

　　我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢？

　　详细的做法我会在后面提到，这里先简单说一点，启发一下你的思路。比如说，既然评论量很重要，那你在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论呢？

　　我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

　　所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

　　关于抖音首页的推荐算法，也可以拿出来一说，从内容逻辑来观察，抖音推荐算法最大程度保留了新鲜度。抖音首页采用的是基于用户行为的推荐。

　　一种推荐方法是基于视频和文本内容提取特征，并与用户画像特征计算相似度，相似度越高，推荐概率越大。这种推荐的方法弊端是推荐内容缺乏新鲜度，用户点击看长腿美女，于是大概率后面的内容也是长腿美女。

　　另外一种推荐方法是纯粹基于用户行为数据。这种方法不对用户偏好做任何假设，不对内容文本做特征提取。从个人经验来谈，特征工程是双面利器，实际情况是，特征工程常常无法挖掘出内容（视频、音频or 文本）潜在意图和特性。从信息熵增原理来理解，世界的不确定性总是朝增大的方向发展。特征提取会把人为的主观偏见引入模型。

　　那么如何基于用户行为数据，如何建立一个基于事件网络结构的推荐算法模型？给用户的推荐路径可以理解为基于事件网络的随机游走。可以参考pagerank，AP等图模型算法。

　　作为一个爆红的娱乐性产品，上瘾的设计是必不可少的。过年有段时间在家，一有空闲时间便手残般的刷抖音的首屏推荐。

　　首先谈谈烟瘾形成的原理，烟中包含的尼古丁可以让大脑分泌一种叫『多巴胺』的物质，让大脑产生愉悦感。但尼古丁来的快去的也快，为了找到消失的快感，大多数人会再点上一支烟，重新获得快感。就在不断的吸烟-获得愉悦感-愉悦感消失-继续吸烟循环中，成瘾性依赖。

　　任何让你上瘾的产品也是一样的原理，在不断的刷中，获得短暂的愉悦感，为了找回愉悦感，继续不断的刷。所有游戏的机制设计，都有奖励成就带来的爽快感和挑战挫折的不适感之间来回转变的机制，在这个过程中成瘾性依赖。与抖音类娱乐产品不同的是，游戏的心理满足感曲线通常是游戏策划通过每个关卡挑战难度、成就和激励的数值调整设计出来的。

　　这些不仅仅会让你的视频获得不了推荐，还有可能让你的视频被禁言、被限流甚至是被封号。

　　抖音，一个拥有大批新生代用户的短视频App，从2018年初就刷屏网络成为流量最火爆的视频App。随着流量的不断迭增，短视频商业化价值逐渐显现，抖音作为短视频App的排头兵，“抖”出来的营销姿势可以说开辟了媒介新纪元。

　　近日，据一家名为“Sensor Tower”的应用市场研究公司透露，今年一季度，抖音下载量达4580万次，超越Facebook、Youtube、Instagram等成为全球下载量最高的iPhone应用。这一消息引起了媒体的关注与报道。

　　在国内市场上，抖音则面对着快手短视频、腾讯旗下的短视频微视等强劲对手。其中，快手短视频在2017年获得3.5亿美元投资，由腾讯领投，和微视站在同一阵营。它们之间的交锋，可以用“惨烈”二字来形容。

　　5月7日晚间，今日头条CEO张一鸣在朋友圈庆祝抖音海外版Tiktok在苹果商店取得全球下载第一时，称“微信的借口封杀，微视的抄袭搬运挡不住抖音的步伐”，这引来马化腾驳斥其为“诽谤”。

　　抖音确实容易上瘾，但是一直沉迷抖音也不是好事。还是多花点时间提升自己吧！比如看看我的同名公众号就不错，哈哈哈哈~

　　抖音的推荐机制是非常复杂的，由多个算法组成的，抖音算法工作人员都不一定能说清。

　　并且，抖音的算法是不断更新的，但根本的结果不变，就是提高用户的使用体验。

　　一个视频会获得少量的基础推荐，抖音会根据视频的数据反馈分析你的视频质量，数据反馈好就会再次给到你一些流量，然后再次根据你的数据反馈进行分析，不断反复。

　　除了不感兴趣，其他的正面反馈越多，视频质量评估就会更高，就能得到更多流量。

　　每个用户都有一个数据分析库，观看时长、喜好、地理位置、性别、年龄都是有记录的。

　　你平时间看小姐姐跳舞视频比较多，抖音推荐这类的视频就会越多。你在哪个位置，是不是也会有一些同城的视频推荐等等等，是比较复杂的。

　　每一个创作者，抖音流量分发系统会识别创作者，假设你长期在抖音更新美食类的视频，收获了不少美食用户群体的点赞，平台就会给你打标签“美食创作者”。你的视频会被优先推荐给爱看美食领域的用户（和用户数据组合）。

　　如果你的视频热度够、粉丝够多，抖音会加深对你的印象，你会被打上“优质美食创作者”，基础的流量推荐自然也会更快、更多。

　　比如视频内容不是原创、违反社区规定、危险动拙，对未成年群体的错误引导等等。

　　不用把推荐算法想的复杂，只要你的视频合规、有内容、有反馈，坚持创作，上热门不过是时间问题。

作者：admin

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