别人一条抖音几十万、几百万的赞,自己来拍只有几十赞,其中一半还靠朋友。数据惨不忍睹,每天都没信心再做下去。
假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光。
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出1万条。在这1万条短视频中,每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论最高的,再回到流量池中筛选。
通过一轮一轮验证,筛选出来点击率、播放完成率、评论互动率极高的短视频进入推荐池,用户打开的时候就会从推荐池推荐。
凡是使用算法推荐系统,本质上都是拟合一个用户对内容满意度的函数 y = F(Xi ,Xu ,Xc),这个函数包括三个维度的变量,即用户、环境、内容。
第一个维度:内容。每种内容都有很多标签,什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等,需要考虑怎样提取内容特征来推荐。
冷启动推荐有300左右播放量。然后系统会根据数据来给视频加权计算,最核心的数据有4条:播放率、评论率、点赞率、完播率。前三个都很好理解,完播率呢?举个简单的例子,如果你发的视频时长1分钟,有100人看了你的视频,其中只有20人看完1分钟,其他都是只看了一部分,那么完播率就是20%。然后做加权计算:
当然,具体的加权算法是什么,我们就不知道了,这是抖音的核心商业机密,而且这个算法也会在实际运用中不断迭代。但我们可以知道,权重的排序大概是完播率点赞率评论率转发率。道理很简单,你的视频也许开头吸引了用户,也许标题吸引了用户,也许是封面吸引了用户,但这些都不能证明你的整个视频质量高,只能证明某一部分吸引人。如果用户可以把你的视频看完,那说明你的视频真的是优质,所以把完播率的权重放在第一位也就不足为奇。
有统计显示,有62%的用户,会在饭前和睡前刷抖音,而在公司路上、上厕所等碎片化时间刷抖音的仅有10.9%。
因此,对于抖音运营者来讲,最好的视频发布时间是工作日中午12点,下午18点以及晚上21点-22点,或者周五的晚上以及周末。
上热门的方式有很多,但最简单、效果又最好的方式,就是利用抖音的“热门挑战”功能了,在抖音上,每天都会有不同的挑战,你可以根据综合的对比来判断话题火爆的潜力,然后选出你认为最可能会火的话题进行模仿,这样可以提高上推荐的几率。
花钱买DOU+,可以上热门。DOU+是抖音官方的平台,最低100元就能投,投放时可以选择人群的性别、年龄、地区等。花的钱越多,效果越好。至于投入产出比如何,那就要看经验了。
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