市值飙升的B站有哪些推送算法？

　　进军B站，要知己知彼，B站有哪些推送算法？up主要在B站站稳脚跟，需要知道哪些平台规则？

　　播放时间短，用户可能只是被播放量或标题吸引点进来随便看看， 实际并不偏好此类内容，平台将减少此类内容的推荐；

　　播放时间中等，用户可能偏好此类内容，但视频时长或质量影响观看完整度，这种情况下平台可能再进行几轮同质内容推荐，测试用户的实际偏好；

　　假设某一用户关注了巫师财经、半佛仙人、财经药丸，系统在评估用户爱好的时候也会贴上金融爱好者的标签。

　　B站用户的消费除了会员外，还有投币、打赏等消费，会留下交易金额、时间、类型等痕迹。

　　用户的身份信息包含性别、年龄、教育水平、地理位置等，允许访问通讯录、上网记录后，平台还可以获取到社交关系和其他产品使用情况，来辅助后台推算用户喜好。

　　在完成对内容和用户的分析后，按照内容标签或行为对用户个体进行圈层划分，把权重和行为类似的多个个体划入同一圈子。

　　内容和内容之间的相似度常用创作者相关信息来计算，数据表现用于排序展示在排行榜中。

　　根据用户喜欢的视频，找到和这些视频相似的内容再推荐给用户。根据用户喜欢的视频，找到和这位用户有类似偏好的用户，再把这个群体所偏好的视频推荐给用户。

　　对于一个B站内新生产的视频来说，一个过去创作更优质的up主的新内容在冷启动阶段获得更高推荐。

　　标题、关键词能创造偶然的爆款，获得稳定关注的是优质的内容和持续的创作输出。

　　从注册到活跃是一个从0到1的过程，up主可以通过在某频道的强曝光逐步探索用户的兴趣，锁定具体分区并逐渐缩小范围。

　　用户几乎没有机会接触推荐之外的内容，也无从发掘潜在喜欢，此时应主动输出多样性的内容，鼓励粉丝发现自身更多元化的兴趣。

作者：admin

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