数分面试实战分析快手数据分析面经(已拿offer)-附笔试题

　　之前和猫哥这边相互交流比较多，本着沉淀的想法，和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题，大家回复 笔试题 可以直接下载。当然，笔试题仅供参考，我了解到各个部门之间还是不一样的。

　　找工作之前，各种BOSS直聘，猎头，脉脉都有不断的加人投简历。后来正好和一个某手数据中台的部门HR联系上了，投了一个数据分析的岗位。

　　关于1我就不详细介绍自己了。关于2和3，我的回答是因为当前做的比较没有挑战性了，都是一些很娴熟的活儿，常用的指标度量体系建设和实验体系建设。但是商业分析做的少，所以想尝试一下商业分析，或者能够接触到商业分析的工作。对于自己的未来预期是往业务上落地。

　　关于往商业分析上落地的想法，我和猫哥的想法比较类似。数据分析还是强结合业务的一个岗位，如果仅做一些产品分析，技术上的加深，那可以预期职业瓶颈到来得会很快。

　　当然，除非我真的厉害到一定境界，专攻技术（比如python，算法），后期转为技术大拿或者算法大拿。或者专攻产品分析，后期可以往数据产品经理上发展。

　　但是就我自己而言，我还是很想做数据分析这个职业。因为可以看到，随着大趋势下的数字化转型的到来，能用数据产出价值的地方会越来越多。如果只是单一的数据分析技能，而没有业务迁移能力，那么后期也会不好发展。所以才有了这次找工作的想法。

　　最后HR给我投了中台偏产品增值的一个岗位。但是其实这个岗位是我这么叫它。为什么呢？因为这个岗位会和我之前的工作经验有一定的联系，但是更深入到一些业务中。不像我之前真的是中台，不会很深入的业务去探索有什么方向和产品的价值提升空间。

　　笔试题是一系列逐渐深入的SQL问题。有些题目有很强的自由发挥空间，当时为了进去，也是写完SQL之后，长篇大论的写了一堆自己对于这个开放型题目的思考过程和解决方法。当然，如果大家也这么写，我觉得可以试试拆分为“问题 + 解法 + 规划”三个模块，更有条理一些。

　　关于过往的工作经验，需要考虑两个方向：一个是针对当前JD，哪些是亮点，另一个则相反了，哪些不是亮点。

　　因为问到项目经验，其实也是展现自己和当前工作的契合度问题，契合度+个人能力就是你在这个工作岗位上解决问题的能力。而解决问题，就是我们打工人的价值了把【狗头】

　　具体工作内容就不说了，我说说我是咋做的。关于复盘，我是之前整理自己的经验和文档的时候，往上搜了一下，发现了有个叫GRAI的复盘法。也就是目标+结果+过程分析+规律总结。也是正好在回答的时候用到了这个方法。因为作为一个数据分析师，结构性和条理性还是很重要的。

　　至于说场景化的问题，这个建议大家在初步和HR聊还有一面面试官聊的时候，多问问这个岗位会做啥。然后针对这些工作场景，自己预设一些问题和答案，提前做一些准备。

　　就算你不会，网上会的人很多，可以在面试间隔期之间去学习。当然，面试官肯定能看出来你是“临时抱佛脚”的，但是我们也体现了自己的学习能力和场景化迁移的能力。

　　说实话，这个问题当时把我问的有点懵。好多年不碰这些底层原理了，再加上公司中用的不多，我们更多的是算了波动阈值去校验AB测试是否有效。所以其实当时答得不太好，但是也说明了一下情况。当时还是比较忐忑的。

　　面试完了之后专门去找了一下这个方向的知识点来学习。大家可以看看最近新出的河马书，值得深入的学习一下。当然，你要想速成（或者说就懂核心原理），可以看看猫哥之前写的《AB测试-详细过程和原理解读》。

　　和刚刚开始的HR一样，都是比较关注之前干了什么，现在在做什么，未来想干什么。

　　当然，我也是后来才知道的一个坑，那个面我的HR，当时各种DISS我是为了压我薪资，很多现在的同事都这么给我说【狗头】。大家可以往上搜搜如何面对这种官话叫“压力”面试的应对措施。

　　不过，我理解这三个方向（之前干了什么，现在在做什么，未来想做什么），都是很重要的。

　　无论找工作还是提升自己，其实我们都是按照这个时间轴来不断总结复盘。所以，我理解想清楚了这三个问题，我们就更有了对未来的清晰的规划和需要提升的方向，以及我有什么样的底气去面对那些未知的挑战。

　　1、整体说下来，某手的面试感觉还是可以，但是这个和面试官强相关，就仅供参考了；

　　2、在面试时，需要结合JD有针对性的总结自己的经验，能力，并输出自己的价值体现；

　　3、关于职业规划，我觉得最重要的就三点：之前干了什么，现在在做什么，未来想做什么。

　　对了，想要笔试题的大家可以后台回复 笔试题，就能拿到面试真题了，仅供参考。

　　以上，就是本期内容。关注公众号，定期更新数据分析相关知识点及全国数据相关岗位。

　　本文分享自微信公众号 -人人都是数据分析师（ZZDataAnalyst）

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作者：admin

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