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2020
09-03

数据运营面经

  基本上每次面试前 都把简历上的内容都过一遍 对自己实习时候的业务理解 以及常规的那些题 你为什么要做数据运营 你觉得运营是什么这类

  第二就是把一些分析题和数据分析算法过一下,一些分析工具的知识,SQL、python啥的

  1、常规的自我介绍,问简历上的实习经历,在YY做过数据运营,所以着重问了这个

  2、问了道题:要培养一批主播(中层提升到高层),从什么数据指标去分析哪些主播值得培养

  答了从主播的粉丝数,直播内容点赞这些维度考虑,接下来他问说不从用户新增度这些考虑吗,我说确实要,但是考虑到主播要长期培养,留存以及内容质量的吸引比较重要

  答留存重要,内容要能留住客户,后来面试官也说是留存比较重要点,拉新可以很容易巴拉巴拉的。

  一面注重了解实习经历以及看你是不是在经历中学到了什么,一定要对自己的经历熟悉并且分析

  1、还是实习经历的了解,被问到在实习过程中,有想过运营中的一些指标数值是怎么样得出的,为什么要用这样的数值?

  胡乱答了一些从运营的流程考虑, 从头到尾每个过程中分析不一样的数值,通过周期得到平均值,与平均值比较什么鬼的,不是很了解问题问得是什么

  8、python爬虫的流程(因为之前有过python相关的实习,所以问了问)

  答了用户细分、渠道、市场竞争对手、社会影响,但是她又问了还有吗,不知道是不是答得不够

  简单问了一下nimo产品的发展和内容,还有平常咋提升自己的数据运营能力这些……

  感觉三面挺凉的,面得很快,不知道会不会拿到offer,来贡献分享一下,保佑过终面呜呜呜

  或者指标自身的可靠程度,包括准确性和稳定性,口径是否一致效度:是指一个

  或者指标的生成,这个指标的变化能够代表该事物的变化。二、分类思维客户分类、产品分类、市场分级。三、漏斗思维1.漏斗思维就是评估连续业务流程的节点转化率,这里强调连续业务节点。2. 最优漏斗分析步骤最好不超过5步,这样既能分析出关键节点的转化,也避免了分析过程的过于繁琐。3.......

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